anthropic
Anthropic: Claude Opus 4.8
anthropic/claude-opus-4.8
Nossa análise
Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.
O anthropic/claude-opus-4.8 consta no catálogo da OpenRouter como o modelo carro-chefe da família Opus da Anthropic com disponibilidade geral, aceitando entradas de texto, imagem e arquivos e retornando texto. O catálogo reporta uma janela de contexto de um milhão de tokens, raciocínio opcional com níveis de esforço configuráveis e suporte a ferramentas e saídas estruturadas. Os dados de arena reproduzidos pelo catálogo sugerem resultados relativamente fortes em tarefas agênticas de geração de slides e mais fracos em tarefas de 3D e PDF. Não havia um cartão de modelo independente neste pacote de fontes, portanto as capacidades permanecem reportadas pelo fornecedor e pelo catálogo.[1]
Pontos fortes
- Entrada multimodal — texto, imagens e arquivos — com saída de texto e janela de contexto reportada de um milhão de tokens, segundo o catálogo da OpenRouter.[1]
- O raciocínio é opcional e ajustável em vários níveis de esforço, além de suporte a ferramentas, saídas estruturadas e formatação de resposta.[1]
- Os resultados de arena reportados pelo catálogo foram comparativamente fortes na geração agêntica de apresentações e slides.[1]
Limitações
- Toda a evidência vem de uma única entrada do catálogo da OpenRouter; não havia um cartão de modelo independente, então as capacidades reportadas devem ser validadas na sua própria carga de trabalho.[1]
- Os dados de arena do catálogo mostraram resultados relativamente mais fracos em tarefas de 3D/Blender e PDF; data de corte de conhecimento, termos de licença e requisitos de hardware não foram reportados.[1]
Onde usar
- Vale avaliar para análise de documentos longos ou fluxos de trabalho agênticos que possam se beneficiar do amplo contexto reportado e do raciocínio opcional.[1]
- Candidato para geração de apresentações e slides, onde os resultados de arena do catálogo foram relativamente melhores; verifique a qualidade com seu conteúdo.[1]
- Opção potencial para assistentes multimodais que combinem imagens ou arquivos com chamadas de ferramentas e saída estruturada.[1]
Fontes
- [1] OpenRouter catalog · Anthropic: Claude Opus 4.8Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026
Sobre este modelo
A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.
Claude Opus 4.8 is Anthropic's most capable generally available model in the Opus family. It supports text, image, and file inputs with text output, with reasoning support and a 1M-token...
Especificações
- ID do modelo
- anthropic/claude-opus-4.8
- ID canônico
- anthropic/claude-4.8-opus-20260528
- Criador
- anthropic
- Adicionado ao OpenRouter
- 27.05.2026
- Comprimento de contexto
- 1,000,000
- Modalidade
- text+image+file->text
- Modalidades de entrada
- text, image, file
- Modalidades de saída
- text
- Preço por token
- USD por 1M de tokens: entrada $5 / saída $25
- Corte de conhecimento
- —
- Data de expiração
- —
Tarefas e capacidades
Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.
| Tarefa | Nota | Capacidade declarada pela fonte |
|---|---|---|
| Qualidade geral | Sem medição | raciocínio: opcional · padrão high · esforços: max, xhigh, high, medium, low, none · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Programação | AA — próximos 20% da coorte | — |
| Agentes | AA — próximos 20% da coorte | parâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escrita | Sem medição | saída: text |
| Raciocínio | Sem medição | raciocínio: opcional · padrão high · esforços: max, xhigh, high, medium, low, none · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Análise de documentos | Sem medição | entrada: file |
| Visão | Sem medição | entrada: image |
| Geração de imagens | Sem medição | — |
| Áudio | Sem medição | — |
| Vídeo | Sem medição | — |
| Embeddings | Sem medição | — |
Avaliações
| Fonte | Benchmark | Valor | Nota | Dados obtidos |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | Coding index | 74.3 | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Artificial Analysis | Agentic index | 41.9 | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · agenticgamedevtaxa de vitória 55.3% · posição 5 | 1,184Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · agentichtmlslidestaxa de vitória 55.6% · posição 3 | 1,227Elo | —Sem nota | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · agenticslidestaxa de vitória 64.8% · posição 1 | 1,294Elo | —Sem nota | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · agenticslides(html)taxa de vitória 56% · posição 3 | 1,230Elo | —Sem nota | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · agenticslides(python-pptx)taxa de vitória 68.9% · posição 1 | 1,310Elo | —Sem nota | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · androidnativetaxa de vitória 55.7% · posição 11 | 1,221Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · blender3dtaxa de vitória 48.2% · posição 14 | 1,096Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · codetovideotaxa de vitória 53.7% · posição 11 | 1,186Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · fullstacktaxa de vitória 55% · posição 10 | 1,228Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · godotgamedevtaxa de vitória 55.8% · posição 11 | 1,214Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · htmlslidestaxa de vitória 58% · posição 8 | 1,116Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · mobileappstaxa de vitória 53.3% · posição 16 | 1,210Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · pdftaxa de vitória 49.7% · posição 22 | 1,156Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · pptxslidestaxa de vitória 67.9% · posição 1 | 1,306Elo | —Sem nota | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · python-pptxslidestaxa de vitória 65.9% · posição 2 | 1,298Elo | SS — top 10% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · spreadsheettaxa de vitória 55.3% · posição 13 | 1,177Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · webappstaxa de vitória 51.3% · posição 17 | 1,217Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · 3dtaxa de vitória 51.1% · posição 48 | 1,205Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · asciiarttaxa de vitória 61.7% · posição 10 | 1,272Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · codecategoriestaxa de vitória 52.2% · posição 44 | 1,244Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · dataviztaxa de vitória 52.5% · posição 41 | 1,235Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · gamedevtaxa de vitória 52% · posição 36 | 1,252Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · svgtaxa de vitória 50.7% · posição 36 | 1,184Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · uicomponenttaxa de vitória 52.9% · posição 45 | 1,249Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · websitetaxa de vitória 52.8% · posição 43 | 1,251Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
Como funcionam as notas
Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.
- S — S — top 10% da coorte
- A — A — próximos 20% da coorte
- B — B — próximos 30% da coorte
- C — C — abaixo da faixa B
Provedores
Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.
| Provedor | Comprimento de contexto | Preço entrada /1M | Preço saída /1M | Latência p50 (30m, s) | Taxa p50 (30m, tok/s) | Disponibilidade (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Platform on AWS | 1,000,000 | $5 | $25 | — | — | 100% |
| Azure | 1,000,000 | $5 | $25 | — | — | — |
| Amazon Bedrock | 1,000,000 | $5 | $25 | — | — | 100% |
| 1,000,000 | $5 | $25 | — | — | 100% | |
| Anthropic | 1,000,000 | $5 | $25 | — | — | 100% |
| Azure | 1,000,000 | $5.5 | $27.5 | — | — | — |
| Amazon Bedrock | 1,000,000 | $5.5 | $27.5 | — | — | — |
| 1,000,000 | $5.5 | $27.5 | — | — | — | |
| Amazon Bedrock | 1,000,000 | $5.5 | $27.5 | — | — | 100% |
| 1,000,000 | $5.5 | $27.5 | — | — | — | |
| Anthropic | 1,000,000 | $10 | $50 | — | — | — |
Dados de provedores obtidos: 13.11.2026
Artigos relacionados
Nenhum artigo publicado identifica este modelo ainda.