anthropic
Anthropic: Claude Haiku 4.5
anthropic/claude-haiku-4.5
Nossa análise
Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.
Segundo o catálogo da OpenRouter, o Claude Haiku 4.5 (anthropic/claude-haiku-4.5) é apresentado pela Anthropic como seu modelo mais rápido e eficiente, voltado a uma qualidade próxima da fronteira com custo e latência menores que os modelos Claude maiores. O registro indica saída de texto a partir de entradas de texto, imagem e arquivos, janela de contexto de 200 mil tokens, chamadas de ferramentas, saídas estruturadas e controles de raciocínio opcionais. Os números de benchmarks, arenas e preços constam dos dados estruturados do catálogo. Como a única evidência é esta entrada e nenhuma ficha de modelo independente foi incluída, trate a descrição do fornecedor como não verificada e valide-a na sua própria carga de trabalho.[1]
Pontos fortes
- Apresentado pela Anthropic, segundo o catálogo da OpenRouter, como uma opção rápida e eficiente em custo e latência em relação aos modelos Claude maiores; trata-se de uma afirmação do catálogo, não de um resultado medido de forma independente.[1]
- Aceita entradas de texto, imagem e arquivos com saída de texto e uma janela de contexto de 200 mil tokens, segundo o registro.[1]
- Expõe chamadas de ferramentas, saídas estruturadas, formato de resposta e parâmetros de raciocínio opcionais, o que favorece cenários de integração de acordo com os parâmetros listados.[1]
Limitações
- A evidência vem apenas do catálogo: a entrada da OpenRouter foi a única fonte deste pacote, nenhuma ficha de modelo independente estava disponível e o posicionamento do fornecedor deve ser validado em cargas de trabalho reais antes da adoção.[1]
- Os resultados medidos são menos favoráveis que a descrição: as entradas de design-arena registradas no catálogo mostram desempenhos perdedores (taxas de vitória abaixo da paridade) em todas as categorias listadas, sugerindo um desempenho de design medido pouco notável.[1]
- O catálogo não informa uma data de corte de conhecimento, portanto essa propriedade é simplesmente desconhecida, não ausente.[1]
Onde usar
- Tarefas de texto em alto volume em que latência e custo unitário importam, como chat, sumarização ou classificação; sugestão baseada no posicionamento de eficiência do catálogo, não em resultados comprovados.[1]
- Pipelines com documentos ou imagens que precisem de respostas em texto, usando o suporte de entrada de imagens e arquivos listado; vale pilotar para confirmar a precisão com seus próprios dados.[1]
- Integrações de agentes ou APIs que exijam chamadas de ferramentas ou saídas restritas a esquema, dados os parâmetros tools e structured_outputs listados.[1]
Fontes
- [1] OpenRouter catalog · Anthropic: Claude Haiku 4.5Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026
Sobre este modelo
A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.
Claude Haiku 4.5 is Anthropic’s fastest and most efficient model, delivering near-frontier intelligence at a fraction of the cost and latency of larger Claude models. Matching Claude Sonnet 4’s performance...
Especificações
- ID do modelo
- anthropic/claude-haiku-4.5
- ID canônico
- anthropic/claude-4.5-haiku-20251001
- Criador
- anthropic
- Adicionado ao OpenRouter
- 15.10.2025
- Comprimento de contexto
- 200,000
- Modalidade
- text+image+file->text
- Modalidades de entrada
- text, image, file
- Modalidades de saída
- text
- Preço por token
- USD por 1M de tokens: entrada $1 / saída $5
- Corte de conhecimento
- —
- Data de expiração
- —
Tarefas e capacidades
Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.
| Tarefa | Nota | Capacidade declarada pela fonte |
|---|---|---|
| Qualidade geral | CC — abaixo da faixa B | raciocínio: opcional · parâmetros: include_reasoning, reasoning |
| Programação | BB — próximos 30% da coorte | — |
| Agentes | CC — abaixo da faixa B | parâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escrita | Sem medição | saída: text |
| Raciocínio | Sem medição | raciocínio: opcional · parâmetros: include_reasoning, reasoning |
| Análise de documentos | Sem medição | entrada: file |
| Visão | Sem medição | entrada: image |
| Geração de imagens | Sem medição | — |
| Áudio | Sem medição | — |
| Vídeo | Sem medição | — |
| Embeddings | Sem medição | — |
Avaliações
| Fonte | Benchmark | Valor | Nota | Dados obtidos |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | Intelligence index | 7.4 | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Artificial Analysis | Coding index | 43.9 | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Artificial Analysis | Agentic index | 8 | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · 3dtaxa de vitória 41.1% · posição 110 | 1,055Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · asciiarttaxa de vitória 49.3% · posição 52 | 1,135Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · codecategoriestaxa de vitória 44.9% · posição 105 | 1,105Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · dataviztaxa de vitória 45.7% · posição 97 | 1,122Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · gamedevtaxa de vitória 44.7% · posição 101 | 1,088Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · svgtaxa de vitória 39.1% · posição 88 | 1,017Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · uicomponenttaxa de vitória 42.6% · posição 103 | 1,091Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · websitetaxa de vitória 45.1% · posição 106 | 1,115Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
Como funcionam as notas
Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.
- S — S — top 10% da coorte
- A — A — próximos 20% da coorte
- B — B — próximos 30% da coorte
- C — C — abaixo da faixa B
Provedores
Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.
| Provedor | Comprimento de contexto | Preço entrada /1M | Preço saída /1M | Latência p50 (30m, s) | Taxa p50 (30m, tok/s) | Disponibilidade (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Azure | 200,000 | $1 | $5 | — | — | 100% |
| Amazon Bedrock | 200,000 | $1 | $5 | — | — | 100% |
| 200,000 | $1 | $5 | — | — | 100% | |
| Anthropic | 200,000 | $1 | $5 | — | — | 100% |
| Amazon Bedrock | 200,000 | $1.1 | $5.5 | — | — | 100% |
| 200,000 | $1.1 | $5.5 | — | — | — | |
| Amazon Bedrock | 200,000 | $1.1 | $5.5 | — | — | 100% |
| 200,000 | $1.1 | $5.5 | — | — | 100% |
Dados de provedores obtidos: 13.11.2026
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