anthropic
Anthropic: Claude Fable 5 (batch)
anthropic/claude-fable-5:batch
Nossa análise
Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.
Claude Fable 5 da Anthropic em sua variante :batch, listado no catálogo da OpenRouter como um modelo de classe Mythos voltado para trabalho de conhecimento autônomo e programação. Aceita entradas de texto, imagem e arquivos e retorna texto, com uma janela de contexto catalogada de um milhão de tokens. O raciocínio é obrigatório, com níveis de esforço ajustáveis, e há suporte a chamadas de ferramentas e saídas estruturadas. A única evidência é o catálogo da OpenRouter; não havia um cartão de modelo independente neste pacote, portanto capacidades e resultados medidos devem ser verificados em cargas de trabalho reais.[1]
Pontos fortes
- Janela de contexto catalogada de um milhão de tokens com entrada multimodal de texto, imagem e arquivos, adequada no papel para documentos e bases de código extensos.[1]
- Esforço de raciocínio ajustável em cinco níveis, além de suporte catalogado a ferramentas, saídas estruturadas, formato de resposta e um parâmetro de verbosidade.[1]
- As classificações de arena reportadas pelo catálogo são competitivas em várias categorias de programação agêntica e design, e os dados do Artificial Analysis mostram um índice de programação alto em relação ao seu índice agêntico.[1]
Limitações
- Toda a evidência vem apenas do catálogo da OpenRouter; não havia um cartão de modelo independente neste pacote, portanto valide o comportamento em suas próprias cargas de trabalho antes da adoção.[1]
- O catálogo marca o raciocínio como obrigatório, de modo que não pode ser totalmente desativado; o custo e a latência resultantes conforme o nível de esforço não estão documentados aqui.[1]
- Corte de conhecimento, termos de licença e o que diferencia a variante :batch do modelo base não estão especificados na evidência fornecida.[1]
Onde usar
- Sugerido para pipelines autônomos de programação e trabalho de conhecimento em que uma janela de contexto ampla e o uso de ferramentas importam; trate como hipótese a testar, não como ajuste comprovado.[1]
- Vale avaliar para análise de documentos, imagens e arquivos que precisem gerar texto, dadas as modalidades de entrada catalogadas.[1]
- Candidato para tarefas agênticas de design e prototipagem, coerente com suas classificações de arena reportadas pelo catálogo, sujeito a validação com cargas reais.[1]
Fontes
- [1] OpenRouter catalog · Anthropic: Claude Fable 5 (batch)Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026
Sobre este modelo
A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.
Claude Fable 5 is a Mythos-class model from Anthropic, built for autonomous knowledge work and coding. It supports text, image, and file inputs with text output, with reasoning support and...
Especificações
- ID do modelo
- anthropic/claude-fable-5:batch
- ID canônico
- anthropic/claude-5-fable-20260609
- Criador
- anthropic
- Adicionado ao OpenRouter
- 09.06.2026
- Comprimento de contexto
- 1,000,000
- Modalidade
- text+image+file->text
- Modalidades de entrada
- text, image, file
- Modalidades de saída
- text
- Preço por token
- USD por 1M de tokens: entrada $5 / saída $25
- Corte de conhecimento
- —
- Data de expiração
- —
Tarefas e capacidades
Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.
| Tarefa | Nota | Capacidade declarada pela fonte |
|---|---|---|
| Qualidade geral | Sem medição | raciocínio: obrigatório · padrão high · esforços: max, xhigh, high, medium, low · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Programação | SS — top 10% da coorte | — |
| Agentes | SS — top 10% da coorte | parâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escrita | Sem medição | saída: text |
| Raciocínio | Sem medição | raciocínio: obrigatório · padrão high · esforços: max, xhigh, high, medium, low · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Análise de documentos | Sem medição | entrada: file |
| Visão | Sem medição | entrada: image |
| Geração de imagens | Sem medição | — |
| Áudio | Sem medição | — |
| Vídeo | Sem medição | — |
| Embeddings | Sem medição | — |
Avaliações
| Fonte | Benchmark | Valor | Nota | Dados obtidos |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | Coding index | 76.5 | SS — top 10% da coorte | 13.11.2026 |
| Artificial Analysis | Agentic index | 50.7 | SS — top 10% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · agenticgamedevtaxa de vitória 62% · posição 2 | 1,233Elo | SS — top 10% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · agentichtmlslidestaxa de vitória 59.4% · posição 1 | 1,254Elo | —Sem nota | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · agenticslides(html)taxa de vitória 59.5% · posição 1 | 1,252Elo | —Sem nota | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · androidnativetaxa de vitória 65.3% · posição 4 | 1,276Elo | SS — top 10% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · fullstacktaxa de vitória 58.2% · posição 8 | 1,258Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · godotgamedevtaxa de vitória 64.3% · posição 2 | 1,274Elo | SS — top 10% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · htmlslidestaxa de vitória 63.1% · posição 4 | 1,173Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · mobileappstaxa de vitória 60.5% · posição 6 | 1,257Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · python-pptxslidestaxa de vitória 61.4% · posição 5 | 1,254Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · webappstaxa de vitória 56.3% · posição 13 | 1,243Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · 3dtaxa de vitória 61.6% · posição 18 | 1,300Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · asciiarttaxa de vitória 67.9% · posição 4 | 1,321Elo | SS — top 10% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · codecategoriestaxa de vitória 57.9% · posição 16 | 1,302Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · dataviztaxa de vitória 57.8% · posição 12 | 1,304Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · gamedevtaxa de vitória 60.8% · posição 12 | 1,326Elo | SS — top 10% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · svgtaxa de vitória 62.8% · posição 8 | 1,294Elo | SS — top 10% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · uicomponenttaxa de vitória 58.2% · posição 16 | 1,310Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · websitetaxa de vitória 56.3% · posição 21 | 1,289Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
Como funcionam as notas
Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.
- S — S — top 10% da coorte
- A — A — próximos 20% da coorte
- B — B — próximos 30% da coorte
- C — C — abaixo da faixa B
Provedores
Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.
| Provedor | Comprimento de contexto | Preço entrada /1M | Preço saída /1M | Latência p50 (30m, s) | Taxa p50 (30m, tok/s) | Disponibilidade (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Anthropic | 1,000,000 | $5 | $25 | — | — | — |
Dados de provedores obtidos: 13.11.2026
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