amazon

Amazon: Titan Multimodal Embeddings G1

amazon/titan-embed-image-v1

Nossa análise

Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.

Segundo o catálogo da OpenRouter, amazon/titan-embed-image-v1 é um modelo da Amazon para embeddings multimodais que aceita texto, imagens ou entradas combinadas de texto e imagem e retorna vetores em um espaço compartilhado. O catálogo o apresenta para busca e recomendação multimodais, com imagens enviadas em base64 sujeitas a um limite de tamanho truncado na evidência fornecida. Ele lista contextLength de 128, saída apenas de embeddings e nenhum parâmetro suportado. Esse material consiste em metadados de catálogo, não em um cartão independente nem em uma avaliação mensurada.[1]

Pontos fortes

O espaço vetorial compartilhado relatado pela fonte para texto, imagens ou entradas combinadas pode apoiar a recuperação entre modalidades.[1]
O catálogo informa entradas de texto e imagem com embeddings como única saída, delimitando o modelo a tarefas de representação, e não de geração.[1]

Limitações

Apenas evidências do catálogo da OpenRouter foram fornecidas; um cartão de modelo independente não estava disponível neste pacote, portanto arquitetura, dados de treinamento, licença e propriedades de segurança permanecem desconhecidos.[1]
Nenhum resultado medido de benchmark foi fornecido; os campos correspondentes do catálogo estão vazios ou nulos, portanto a qualidade de recuperação e o desempenho comparativo exigem validação na carga pretendida.[1]
O contextLength listado é 128, o limite de tamanho de imagem está cortado no trecho do catálogo e supportedParameters está vazio, deixando os limites de entrada e a capacidade de ajuste incertos.[1]

Onde usar

Como sugestão editorial, é candidato a buscas multimodais em que consultas de texto, imagens ou entradas combinadas devam encontrar itens relacionados.[1]
Pode ser adequado para protótipos de recomendação que coloquem texto e imagens de produtos em um mesmo índice vetorial, desde que a relevância seja validada com dados da carga real.[1]

Fontes

[1] OpenRouter catalog · Amazon: Titan Multimodal Embeddings G1Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026

Sobre este modelo

A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.

Amazon Titan Multimodal Embeddings G1 embeds text, images, or text and image together into a shared vector space for multimodal search and recommendation. Images are sent as base64 (up to...

Especificações

ID do modelo: amazon/titan-embed-image-v1
ID canônico: amazon/titan-embed-image-v1-20261026
Criador: amazon
Adicionado ao OpenRouter: 26.10.2026
Comprimento de contexto: 128
Modalidade: text+image->embeddings
Modalidades de entrada: text, image
Modalidades de saída: embeddings
Preço por token: USD por 1M de tokens: entrada $0.800 / saída $0
Corte de conhecimento: —
Data de expiração: —

Tarefas e capacidades

Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.

Tarefa	Nota	Capacidade declarada pela fonte
Qualidade geral	Sem medição	—
Programação	Sem medição	—
Agentes	Sem medição	—
Escrita	Sem medição	—
Raciocínio	Sem medição	—
Análise de documentos	Sem medição	—
Visão	Sem medição	entrada: image
Geração de imagens	Sem medição	—
Áudio	Sem medição	—
Vídeo	Sem medição	—
Embeddings	Sem medição	saída: embeddings

Avaliações

Não há avaliações fornecidas para este modelo.

Como funcionam as notas

Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.

S — S — top 10% da coorte
A — A — próximos 20% da coorte
B — B — próximos 30% da coorte
C — C — abaixo da faixa B

Provedores

Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.

Provedor	Comprimento de contexto	Preço entrada /1M	Preço saída /1M	Latência p50 (30m, s)	Taxa p50 (30m, tok/s)	Disponibilidade (30m)
Amazon Bedrock	128	$0.800	$0	—	—	—

Dados de provedores obtidos: 13.11.2026

Nenhum artigo publicado identifica este modelo ainda.