aion-labs
AionLabs: Aion-RP 1.0 (8B)
aion-labs/aion-rp-llama-3.1-8b
Nossa análise
Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.
aion-labs/aion-rp-llama-3.1-8b é um modelo somente de texto baseado no Llama 3.1 8B, segundo a documentação fornecida. A documentação descreve ajuste voltado a roleplay e escrita criativa, afirma que o modelo não é censurado e relata suporte multiturno com contexto de 131K. O OpenRouter, por sua vez, lista contexto de 32.768 tokens; portanto, o limite utilizável exige validação no endpoint. A alegação de benchmark do catálogo é reportada pela fonte, não comprovada independentemente neste pacote.[1][2]
Pontos fortes
Limitações
- A evidência se limita a uma entrada de catálogo do OpenRouter e à documentação do modelo; nenhuma avaliação independente foi fornecida.[1][2]
- A evidência de contexto é conflitante: a ficha do modelo relata 131K, enquanto o OpenRouter lista 32.768 tokens.[1][2]
- O catálogo relata um resultado de avaliação de personagens no RPBench-Auto, mas não fornece detalhes do resultado nem validação independente.[1]
Onde usar
- Potencialmente adequado para roleplay centrado em personagens e ficção interativa, sujeito à validação do contexto do endpoint.[1][2]
- Potencialmente adequado para escrita criativa e elaboração de diálogos quando um modelo de texto não censurado for aceitável.[2]
- Potencialmente adequado para experimentos de persona em múltiplos turnos com instruções de sistema detalhadas.[2]
Fontes
- [1] OpenRouter catalog · AionLabs: Aion-RP 1.0 (8B)Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026
- [2] Model documentation · AionLabs: Aion-RP 1.0 (8B)Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026
Sobre este modelo
A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.
Aion-RP-Llama-3.1-8B ranks the highest in the character evaluation portion of the RPBench-Auto benchmark, a roleplaying-specific variant of Arena-Hard-Auto, where LLMs evaluate each other’s responses. It is a fine-tuned base model...
Especificações
- ID do modelo
- aion-labs/aion-rp-llama-3.1-8b
- Criador
- aion-labs
- Adicionado ao OpenRouter
- 04.02.2025
- Comprimento de contexto
- 32,768
- Modalidade
- text->text
- Modalidades de entrada
- text
- Modalidades de saída
- text
- Preço por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0.800 / saída $1.6
- Corte de conhecimento
- 31.12.2023
- Data de expiração
- —
Tarefas e capacidades
Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.
| Tarefa | Nota | Capacidade declarada pela fonte |
|---|---|---|
| Qualidade geral | Sem medição | — |
| Programação | Sem medição | — |
| Agentes | Sem medição | — |
| Escrita | Sem medição | saída: text |
| Raciocínio | Sem medição | — |
| Análise de documentos | Sem medição | — |
| Visão | Sem medição | — |
| Geração de imagens | Sem medição | — |
| Áudio | Sem medição | — |
| Vídeo | Sem medição | — |
| Embeddings | Sem medição | — |
Avaliações
Não há avaliações fornecidas para este modelo.
Como funcionam as notas
Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.
- S — S — top 10% da coorte
- A — A — próximos 20% da coorte
- B — B — próximos 30% da coorte
- C — C — abaixo da faixa B
Provedores
Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.
| Provedor | Comprimento de contexto | Preço entrada /1M | Preço saída /1M | Latência p50 (30m, s) | Taxa p50 (30m, tok/s) | Disponibilidade (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| AionLabs | 32,768 | $0.800 | $1.6 | — | — | — |
Dados de provedores obtidos: 13.11.2026
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