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Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal

z-ai/glm-5.3-flashx-legal

Nuestro análisis

Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.

El catálogo de OpenRouter describe z-ai/glm-5.3-flashx-legal como la variante legal de GLM-5.3-FlashX de Z.ai. Según el catálogo, acepta texto, imagen y vídeo como entrada, genera texto, admite herramientas y salidas estructuradas, y ofrece una ventana de contexto de aproximadamente un millón de tokens. El razonamiento es obligatorio y está activado de forma predeterminada, con niveles de esfuerzo máximo, alto y bajo. El catálogo menciona entrenamiento intermedio legal y postentrenamiento basado en refuerzo, pero este paquete no incluye una ficha independiente ni evidencia de rendimiento medido.[1]

Puntos fuertes

  • Generación de texto multimodal según el catálogo: entradas de texto, imagen y vídeo producen salidas de texto.[1]
  • La adaptación jurídica se describe como entrenamiento intermedio y postentrenamiento basado en refuerzo.[1]
  • El catálogo indica contexto de aproximadamente un millón de tokens, herramientas, salidas estructuradas y varios niveles de razonamiento.[1]

Limitaciones

  • La evidencia procede solo del catálogo: este paquete no incluía una ficha de modelo independiente.[1]
  • No se aportaron resultados de rendimiento medido; los campos de referencia del catálogo están vacíos o son nulos.[1]
  • La precisión jurídica, cobertura jurisdiccional, comportamiento de seguridad y eficacia multimodal requieren validación con cargas de trabajo específicas.[1]

Dónde utilizarlo

  • Evaluar en investigación, resumen y redacción legal sobre expedientes extensos o de modalidad mixta.[1]
  • Crear prototipos de extracción legal estructurada o llamadas a herramientas donde esas integraciones sean pertinentes.[1]
  • Pilotar la recepción y revisión controlada de documentos legales antes de confiar en resultados específicos de una jurisdicción.[1]

Fuentes

  1. [1] OpenRouter catalog · Z.ai: GLM 5.3 FlashX LegalFuentes consultadas: 13 nov 2026

Sobre este modelo

La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.

GLM-5.3-FlashX-Legal (GLM-Legal) is Z.ai's legal-domain variant of GLM-5.3-FlashX, a native multimodal model that accepts text, image, and video input and produces text. It adds legal-domain mid-training and post-training with reinforcement...

Especificaciones

ID del modelo
z-ai/glm-5.3-flashx-legal
ID canónico
z-ai/glm-5.3-flashx-legal-20261102
Creador
z-ai
Añadido a OpenRouter
02.11.2026
Longitud de contexto
1,048,576
Modalidad
text+image+video->text
Modalidades de entrada
text, image, video
Modalidades de salida
text
Precio por token
USD por 1M de tokens: entrada $0.370 / salida $1.25
Corte de conocimiento
—
Fecha de expiración
—

Tareas y capacidades

Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.

TareaNotaCapacidad declarada por la fuente
Calidad generalSin mediciónrazonamiento: obligatorio · predeterminado max · esfuerzos: max, high, low · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort
ProgramaciónSin medición—
AgentesSin mediciónparámetros: structured_outputs, tool_choice, tools
EscrituraSin mediciónsalida: text
RazonamientoSin mediciónrazonamiento: obligatorio · predeterminado max · esfuerzos: max, high, low · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort
Análisis de documentosSin medición—
VisiónSin mediciónentrada: image
Generación de imágenesSin medición—
AudioSin medición—
VídeoSin mediciónentrada: video
EmbeddingsSin medición—

Evaluaciones

No hay evaluaciones aportadas para este modelo.

Cómo funcionan las notas

Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.

  • S — S — 10% superior de la cohorte
  • A — A — siguiente 20% de la cohorte
  • B — B — siguiente 30% de la cohorte
  • C — C — por debajo de la franja B

Proveedores

Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.

ProveedorLongitud de contextoPrecio entrada /1MPrecio salida /1MLatencia p50 (30m, s)Rendimiento p50 (30m, tok/s)Disponibilidad (30m)
Z.AIfp81,048,576$0.370$1.25——100%

Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026

Ningún artículo publicado identifica aún este modelo.