x-ai
SpaceXAI: Grok 4.5
x-ai/grok-4.5
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
El catálogo de OpenRouter describe x-ai/grok-4.5 como un modelo de SpaceXAI orientado a programación, trabajo de conocimiento y STEM. Indica entradas de texto, imagen y archivo con salida de texto, una ventana de contexto de 500.000 tokens, parámetros para herramientas y salidas estructuradas, y razonamiento siempre activo, alto por defecto con opciones media y baja. También registra mediciones de Design Arena y Artificial Analysis. Como este paquete no incluye una ficha independiente del modelo, conviene tratar esas capacidades y resultados como datos del catálogo y validarlos en la carga de trabajo prevista.[1]
Puntos fuertes
- Acepta texto, imagen y archivos y devuelve texto; el catálogo indica una ventana de contexto de 500.000 tokens.[1]
- La descripción lo orienta a programación, trabajo de conocimiento y STEM; hay mediciones registradas para tareas de agentes y de código.[1]
- Admite herramientas, salidas estructuradas, formatos de respuesta, semillas, logprobs y esfuerzo de razonamiento ajustable.[1]
Limitaciones
- La evidencia procede solo del catálogo; no se incluyó una ficha independiente, por lo que capacidades y resultados requieren validación.[1]
- El razonamiento no puede desactivarse; viene alto por defecto, con opciones media y baja.[1]
- No se indica fecha de corte de conocimiento ni metodología de pruebas, y la salida es solo texto.[1]
Dónde utilizarlo
- Opción potencial para revisar documentos largos o entradas multimodales cuando basta texto; pruebe archivos e imágenes reales.[1]
- Candidato para asistentes de programación, STEM y trabajo de conocimiento, según el catálogo; compare tareas representativas.[1]
- Posible opción para flujos con herramientas o salidas estructuradas que acepten razonamiento permanente; valide ajustes y fiabilidad.[1]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · SpaceXAI: Grok 4.5Fuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
Grok 4.5 is a model from SpaceXAI with frontier performance on coding, knowledge work, and STEM.
Especificaciones
- ID del modelo
- x-ai/grok-4.5
- ID canónico
- x-ai/grok-4.5-20260708
- Creador
- x-ai
- Añadido a OpenRouter
- 08.07.2026
- Longitud de contexto
- 500,000
- Modalidad
- text+image+file->text
- Modalidades de entrada
- text, image, file
- Modalidades de salida
- text
- Precio por token
- USD por 1M de tokens: entrada $2 / salida $6
- Corte de conocimiento
- —
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | Sin medición | razonamiento: obligatorio · predeterminado high · esfuerzos: high, medium, low · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Programación | AA — siguiente 20% de la cohorte | — |
| Agentes | AA — siguiente 20% de la cohorte | parámetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escritura | Sin medición | salida: text |
| Razonamiento | Sin medición | razonamiento: obligatorio · predeterminado high · esfuerzos: high, medium, low · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Análisis de documentos | Sin medición | entrada: file |
| Visión | Sin medición | entrada: image |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | — |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
| Fuente | Benchmark | Valor | Nota | Datos obtenidos |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | Coding index | 72.4 | AA — siguiente 20% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Artificial Analysis | Agentic index | 41.2 | AA — siguiente 20% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · agenticgamedevtasa de victoria 55.8% · posición 6 | 1,184Elo | AA — siguiente 20% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · androidnativetasa de victoria 63.1% · posición 10 | 1,227Elo | AA — siguiente 20% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · blender3dtasa de victoria 45.3% · posición 17 | 1,053Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · codetovideotasa de victoria 45.2% · posición 14 | 1,123Elo | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · fullstacktasa de victoria 60% · posición 12 | 1,227Elo | AA — siguiente 20% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · godotgamedevtasa de victoria 57.9% · posición 12 | 1,211Elo | AA — siguiente 20% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · htmlslidestasa de victoria 52.5% · posición 10 | 1,100Elo | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · mobileappstasa de victoria 51.2% · posición 17 | 1,208Elo | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · pdftasa de victoria 45.2% · posición 27 | 1,138Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · python-pptxslidestasa de victoria 54.1% · posición 13 | 1,196Elo | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · spreadsheettasa de victoria 44.4% · posición 23 | 1,106Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · webappstasa de victoria 53% · posición 21 | 1,200Elo | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · 3dtasa de victoria 49.8% · posición 36 | 1,238Elo | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · asciiarttasa de victoria 52.8% · posición 18 | 1,249Elo | AA — siguiente 20% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · codecategoriestasa de victoria 50.6% · posición 33 | 1,265Elo | AA — siguiente 20% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · dataviztasa de victoria 49.8% · posición 27 | 1,265Elo | AA — siguiente 20% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · gamedevtasa de victoria 48.5% · posición 37 | 1,252Elo | AA — siguiente 20% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · svgtasa de victoria 47.5% · posición 28 | 1,202Elo | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · uicomponenttasa de victoria 51.2% · posición 33 | 1,270Elo | AA — siguiente 20% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · websitetasa de victoria 52.4% · posición 27 | 1,274Elo | AA — siguiente 20% de la cohorte | 13.11.2026 |
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| xAI | 500,000 | $2 | $6 | — | — | 100% |
| xAI | 500,000 | $2 | $6 | — | — | 100% |
| xAI | 500,000 | $4 | $12 | — | — | — |
| xAI | 500,000 | $4 | $12 | — | — | — |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
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