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Sao10K: Llama 3 8B Lunaris
sao10k/l3-lunaris-8b
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
sao10k/l3-lunaris-8b es una fusión de modelos 8B de texto a texto, documentada para inglés y construida sobre Meta Llama 3 8B Instruct. Su creador la presenta como un modelo generalista y de juego de rol que combina varios modelos Llama 3 para equilibrar creatividad, lógica y conocimiento general; son objetivos declarados, no resultados medidos. El catálogo de OpenRouter indica una ventana de contexto de 8.192 tokens y da el identificador de Hugging Face Sao10K/L3-8B-Lunaris-v1.[1][2]
Puntos fuertes
- Enfoque generalista y de juego de rol descrito por el autor, destinado a equilibrar creatividad, lógica y conocimiento general.[1][2]
- La fusión TIES combina la base Llama 3 8B Instruct con modelos orientados a juego de rol, narración y conocimiento general.[2]
- El catálogo indica un contexto de 8.192 tokens y controles de muestreo, formato de respuesta, logprobs y salidas estructuradas.[1]
Limitaciones
- El paquete de evidencia contiene datos de catálogo y documentación del creador, pero no evaluaciones independientes ni resultados de benchmarks; valide el modelo en la carga de trabajo prevista.[1][2]
- La cobertura lingüística documentada es el inglés; el comportamiento en otros idiomas no queda establecido por estas fuentes.[2]
- El catálogo indica entrada y salida solo de texto, además de un corte de conocimiento del 31-12-2023.[1]
Dónde utilizarlo
- El juego de rol en inglés y la narración centrada en personajes son usos plausibles, coherentes con el enfoque declarado y los componentes de la fusión.[1][2]
- La conversación general o la escritura creativa pueden ser razonables cuando baste un contexto de 8.192 tokens; conviene probar prompts reales.[1][2]
- Las integraciones con salida textual estructurada pueden evaluarse porque el catálogo declara compatibilidad con response_format y structured_outputs.[1]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · Sao10K: Llama 3 8B LunarisFuentes consultadas: 13 nov 2026
- [2] Model documentation · Sao10K: Llama 3 8B LunarisFuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
Lunaris 8B is a versatile generalist and roleplaying model based on Llama 3. It's a strategic merge of multiple models, designed to balance creativity with improved logic and general knowledge....
Especificaciones
- ID del modelo
- sao10k/l3-lunaris-8b
- Creador
- sao10k
- Añadido a OpenRouter
- 13.08.2024
- Longitud de contexto
- 8,192
- Modalidad
- text->text
- Modalidades de entrada
- text
- Modalidades de salida
- text
- Precio por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0.040 / salida $0.050
- Corte de conocimiento
- 31.12.2023
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | Sin medición | — |
| Programación | Sin medición | — |
| Agentes | Sin medición | parámetros: structured_outputs |
| Escritura | Sin medición | salida: text |
| Razonamiento | Sin medición | — |
| Análisis de documentos | Sin medición | — |
| Visión | Sin medición | — |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | — |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
No hay evaluaciones aportadas para este modelo.
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Parasailbf16 | 8,192 | $0.040 | $0.050 | — | — | 100% |
| DeepInfrafp8 | 8,192 | $0.040 | $0.050 | — | — | 100% |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
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