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Sakana: Sakana Namazu
sakana/sakana-namazu
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
El catálogo de OpenRouter presenta sakana/sakana-namazu (identificador canónico sakana/namazu-20260811) como un modelo de razonamiento que acepta texto, imagen y archivos y produce texto. Lo describe como una variante derivada de Kimi K2.6 con entrenamiento adicional para el idioma japonés y contextos empresariales. El catálogo indica razonamiento habilitado por defecto en esfuerzo alto, una opción sin razonamiento, una ventana de contexto de 262.144 tokens, parámetros de herramientas y salidas estructuradas, y búsqueda web opcional. No se proporcionaron resultados de evaluaciones ni una ficha independiente del modelo.[1]
Puntos fuertes
- Según el catálogo, acepta entradas de texto, imagen y archivos, y genera texto.[1]
- La ventana de contexto reportada de 262.144 tokens y el razonamiento activado por defecto en esfuerzo alto podrían servir para tareas largas o complejas.[1]
- La selección de herramientas, las salidas estructuradas, los controles de razonamiento y la búsqueda web opcional ofrecen flexibilidad de integración.[1]
Limitaciones
- Solo se proporcionó una ficha del catálogo de OpenRouter; sin una ficha independiente del modelo, sus capacidades y procedencia requieren verificación.[1]
- Los campos de evaluaciones del catálogo no incluían resultados, por lo que el rendimiento medido y las comparaciones siguen siendo desconocidos.[1]
- No se informaron fecha de corte de conocimiento, licencia, requisitos de hardware ni comportamiento de seguridad; la idoneidad operativa debe evaluarse por separado.[1]
Dónde utilizarlo
- Evaluar el seguimiento de instrucciones en japonés y la asistencia con lenguaje empresarial, siempre que pruebas con la carga de trabajo confirmen una calidad aceptable.[1]
- Probar flujos de trabajo con documentos largos o basados en archivos que puedan beneficiarse de entradas multimodales y de la ventana de contexto informada.[1]
- Crear prototipos de aplicaciones que necesiten esfuerzo de razonamiento controlable, llamadas a herramientas o salidas estructuradas, validando latencia y confiabilidad.[1]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · Sakana: Sakana NamazuFuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
Sakana Namazu is a Japanese-specialized reasoning model from Sakana AI, based on Kimi K2.6 with additional training for Japanese language and business contexts. It is suited for Japanese instruction following,...
Especificaciones
- ID del modelo
- sakana/sakana-namazu
- ID canónico
- sakana/namazu-20260811
- Creador
- sakana
- Añadido a OpenRouter
- 11.08.2026
- Longitud de contexto
- 262,144
- Modalidad
- text+image+file->text
- Modalidades de entrada
- text, image, file
- Modalidades de salida
- text
- Precio por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0.950 / salida $4
- Corte de conocimiento
- —
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | Sin medición | razonamiento: opcional · predeterminado high · esfuerzos: high, none · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Programación | Sin medición | — |
| Agentes | Sin medición | parámetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escritura | Sin medición | salida: text |
| Razonamiento | Sin medición | razonamiento: opcional · predeterminado high · esfuerzos: high, none · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Análisis de documentos | Sin medición | entrada: file |
| Visión | Sin medición | entrada: image |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | — |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
No hay evaluaciones aportadas para este modelo.
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Sakana AI | 262,144 | $0.950 | $4 | — | — | — |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
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