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Ricursive: Ripple 65B Preview
ricursiveai/ripple-65b-preview
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
Ricursive: Ripple 65B Preview (ricursiveai/ripple-65b-preview) es descrito por su desarrollador como un modelo Transformer denso de 65B parámetros ajustado por instrucciones, preentrenado con 12 billones de tokens de un corpus mayoritariamente inglés de texto y código, con hasta 1.048.576 tokens de contexto. El catálogo de OpenRouter indica operación de texto a texto y llamadas nativas a herramientas en BF16. Los resultados reportados por el proveedor destacan razonamiento y programación con agentes, aunque esta vista previa tiene postentrenamiento relativamente ligero y requiere validación con la carga real.[1][2]
Puntos fuertes
- El desarrollador reporta una capacidad especialmente sólida de razonamiento y de tareas agénticas para su tamaño.[2]
- El contexto llega a 1.048.576 tokens, lo que puede convenir para entradas muy extensas.[1][2]
- El catálogo expone llamadas a herramientas, elección de herramienta, salidas estructuradas y control del formato de respuesta.[1]
Limitaciones
- La evidencia se limita al catálogo de OpenRouter y a la documentación del desarrollador; este paquete no incluye una evaluación independiente.[1][2]
- El postentrenamiento se describe como relativamente ligero y centrado en programación agéntica, lo que puede reducir la confianza fuera de ese enfoque.[2]
- La tabla de benchmarks mezcla puntuaciones oficiales e internas, y el desarrollador advierte que replicar evaluaciones agénticas es difícil.[2]
Dónde utilizarlo
- Opción candidata para asistentes de programación agéntica y flujos que invoquen herramientas externas.[1][2]
- Opción candidata para análisis de documentos extensos o bases de código grandes que puedan aprovechar la ventana de contexto reportada.[1][2]
- Opción candidata para experimentos de despliegue local en hardware NVIDIA de clase DGX Spark, sujeta a pruebas específicas de la tarea.[2]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · Ricursive: Ripple 65B PreviewFuentes consultadas: 13 nov 2026
- [2] Model documentation · Ricursive: Ripple 65B PreviewFuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
Ripple-65B-Preview by ricursiveAI, a 65B model with native tool calling, served in BF16.
Especificaciones
- ID del modelo
- ricursiveai/ripple-65b-preview
- ID canónico
- ricursiveai/ripple-65b-preview-20261104
- Creador
- ricursiveai
- Añadido a OpenRouter
- 04.11.2026
- Longitud de contexto
- 1,048,576
- Modalidad
- text->text
- Modalidades de entrada
- text
- Modalidades de salida
- text
- Precio por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0.100 / salida $0.300
- Corte de conocimiento
- —
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | Sin medición | razonamiento: opcional · parámetros: include_reasoning, reasoning |
| Programación | Sin medición | — |
| Agentes | Sin medición | parámetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escritura | Sin medición | salida: text |
| Razonamiento | Sin medición | razonamiento: opcional · parámetros: include_reasoning, reasoning |
| Análisis de documentos | Sin medición | — |
| Visión | Sin medición | — |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | — |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
No hay evaluaciones aportadas para este modelo.
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| PrimeIntellectbf16 | 1,048,576 | $0.100 | $0.300 | — | — | 100% |
| Together | 131,072 | $0.200 | $0.600 | — | — | — |
| GMICloudbf16 | 1,048,576 | $0.200 | $0.600 | — | — | 0% |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
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