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Qwen: Qwen3.8 Max (0902)
qwen/qwen3.8-max-0902
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
El catálogo de OpenRouter describe qwen/qwen3.8-max-0902 como una instantánea mixture-of-experts del equipo Qwen de Alibaba que acepta texto, imagen y video como entrada y genera texto. La ficha reporta una ventana de contexto muy amplia, razonamiento siempre activo con esfuerzo seleccionable, llamadas a herramientas, salidas estructuradas y controles habituales de muestreo. También incluye mediciones de índices de terceros para programación, trabajo agéntico e inteligencia general. Como este paquete solo aporta datos de catálogo y ninguna ficha independiente, se recomienda validarla con cargas reales.[1]
Puntos fuertes
- Según la fuente, acepta entradas multimodales de texto, imagen y video, con salida solo de texto.[1]
- La ficha reporta un contexto muy amplio y razonamiento obligatorio cuyo esfuerzo puede ajustarse.[1]
- Las herramientas, salidas estructuradas, formato de respuesta y controles de generación facilitan la integración.[1]
Limitaciones
- Solo se proporcionaron datos del catálogo de OpenRouter; no había una ficha independiente. Licencia, corte de conocimiento, entrenamiento y comportamiento de seguridad quedan sin verificar en este paquete.[1]
- El razonamiento es obligatorio, aunque puede reducirse su esfuerzo; el catálogo no indica una forma de desactivarlo.[1]
- Los índices cubren programación, trabajo agéntico e inteligencia general, pero son mediciones y no garantías para una carga específica.[1]
Dónde utilizarlo
- Candidato para evaluar asistentes multimodales que respondan preguntas o resuman material de imagen y video en texto.[1]
- Puede ser adecuado para análisis de documentos extensos o conversaciones largas, sujeto a pruebas de latencia y costo.[1]
- Conviene probarlo en prototipos de programación o agentes que requieran herramientas, salidas estructuradas y esfuerzo de razonamiento ajustable.[1]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · Qwen: Qwen3.8 Max (0902)Fuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
Qwen3.8 Max 0902 is an updated snapshot of Qwen3.8 Max from Alibaba's Qwen team. It is a 2.4-trillion-parameter mixture-of-experts model that accepts text, image, and video input and returns text,...
Especificaciones
- ID del modelo
- qwen/qwen3.8-max-0902
- ID canónico
- qwen/qwen3.8-max-20260902
- Creador
- qwen
- Añadido a OpenRouter
- 03.09.2026
- Longitud de contexto
- 1,000,000
- Modalidad
- text+image+video->text
- Modalidades de entrada
- text, image, video
- Modalidades de salida
- text
- Precio por token
- USD por 1M de tokens: entrada $2 / salida $6
- Corte de conocimiento
- —
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | BB — siguiente 30% de la cohorte | razonamiento: obligatorio · predeterminado xhigh · esfuerzos: xhigh, high, medium, low, minimal · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Programación | SS — 10% superior de la cohorte | — |
| Agentes | SS — 10% superior de la cohorte | parámetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escritura | Sin medición | salida: text |
| Razonamiento | Sin medición | razonamiento: obligatorio · predeterminado xhigh · esfuerzos: xhigh, high, medium, low, minimal · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Análisis de documentos | Sin medición | — |
| Visión | Sin medición | entrada: image |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | entrada: video |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
| Fuente | Benchmark | Valor | Nota | Datos obtenidos |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | Intelligence index | 33.7 | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Artificial Analysis | Coding index | 76.2 | SS — 10% superior de la cohorte | 13.11.2026 |
| Artificial Analysis | Agentic index | 56 | SS — 10% superior de la cohorte | 13.11.2026 |
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Alibaba | 1,000,000 | $2 | $6 | — | — | 100% |
| Alibaba | 1,000,000 | $2 | $6 | — | — | 100% |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
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