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qwen

Qwen: Qwen3.8 27B

qwen/qwen3.8-27b

Sobre este modelo

La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.

Qwen3.8 27B is an open-weight dense vision-language model from Qwen. It is suited for coding, professional workflows, research, multimodal interaction, and long-running agent tasks, with flexible thinking that can be...

Especificaciones

ID del modelo
qwen/qwen3.8-27b
ID canónico
qwen/qwen3.8-27b-20260814
Creador
qwen
Añadido a OpenRouter
14.08.2026
Longitud de contexto
1,048,575
Modalidad
text+image+video->text
Modalidades de entrada
text, image, video
Modalidades de salida
text
Precio por token
USD por 1M de tokens: entrada $0.150 / salida $1.88
Corte de conocimiento
—
Fecha de expiración
—

Tareas y capacidades

Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.

TareaNotaCapacidad declarada por la fuente
Calidad generalCC — por debajo de la franja Brazonamiento: opcional · predeterminado xhigh · esfuerzos: xhigh, medium, low, none · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort
ProgramaciónAA — siguiente 20% de la cohorte—
AgentesAA — siguiente 20% de la cohorteparámetros: structured_outputs, tool_choice, tools
EscrituraSin mediciónsalida: text
RazonamientoSin mediciónrazonamiento: opcional · predeterminado xhigh · esfuerzos: xhigh, medium, low, none · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort
Análisis de documentosSin medición—
VisiónSin mediciónentrada: image
Generación de imágenesSin medición—
AudioSin medición—
VídeoSin mediciónentrada: video
EmbeddingsSin medición—

Evaluaciones

FuenteBenchmarkValorNotaDatos obtenidos
Artificial AnalysisIntelligence index20.1CC — por debajo de la franja B13.11.2026
Artificial AnalysisCoding index68.1AA — siguiente 20% de la cohorte13.11.2026
Artificial AnalysisAgentic index45.8AA — siguiente 20% de la cohorte13.11.2026
Cómo funcionan las notas

Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.

  • S — S — 10% superior de la cohorte
  • A — A — siguiente 20% de la cohorte
  • B — B — siguiente 30% de la cohorte
  • C — C — por debajo de la franja B

Proveedores

Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.

ProveedorLongitud de contextoPrecio entrada /1MPrecio salida /1MLatencia p50 (30m, s)Rendimiento p50 (30m, tok/s)Disponibilidad (30m)
Darkbloomfp4262,144$0.035$1.5——100%
Chutesfp8262,144$0.039$1.25——100%
Near AIfp8262,144$0.040$1.35——100%
Ionstreamfp8262,144$0.040$1.95——100%
Modal262,144$0.040$2.3——100%
DekaLLM262,144$0.040$2.5——100%
Waferfp8262,144$0.060$2.2——100%
Mancer 2fp8262,144$0.125$2——100%
Tenstorrentfp8262,144$0.150$1.6——100%
DeepInfrabf16262,144$0.150$1.88——100%
Rekafp8262,144$0.150$2.5——100%
StreamLake1,024,000$0.175$1.05———
PrimeIntellectfp8262,144$0.202$1.44——100%
AkashMLfp8262,144$0.225$1.98——100%
Parasailfp8262,144$0.240$2.2——100%
CoreWeavefp8262,144$0.400$3——100%
Novita1,000,000$0.420$3——100%
Alibaba1,000,000$0.425$2.55——100%
Nebiusfp41,000,000$0.450$3——100%
GMICloudbf161,048,575$0.450$3.2——100%
Cloudflare262,144$0.450$3.2——100%
Venicefp8262,144$0.450$3.2——100%
Cerebrasfp1665,536$0.990$1.49——100%

Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026

Ningún artículo publicado identifica aún este modelo.