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qwen

Qwen3 Reranker 8B

qwen/qwen3-reranker-8b

Nuestro análisis

Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.

qwen/qwen3-reranker-8b es un modelo de reranking textual de 8B parámetros de la familia Qwen3 de Alibaba Cloud, derivado de Qwen/Qwen3-8B-Base y distribuido bajo Apache-2.0. La ficha lo describe como un sistema que puntúa la relevancia entre consulta y documento para recuperación y RAG, con más de 100 idiomas e instrucciones personalizables. La evaluación reportada por el proveedor cubre recuperación multilingüe y de código; OpenRouter indica entrada de texto y salida de reranking. La ventana de contexto declarada difiere entre catálogo y ficha.[1][2]

Puntos fuertes

  • Diseñado para puntuar la relevancia consulta-documento en flujos de recuperación y RAG.[1][2]
  • La documentación reporta compatibilidad con más de 100 idiomas, incluidos lenguajes de programación, e instrucciones de reranking personalizables.[2]
  • Las evaluaciones ejecutadas por el proveedor abarcan recuperación en inglés, chino, multilingüe, código y seguimiento de instrucciones.[2]

Limitaciones

  • OpenRouter indica un contexto de 40.960 tokens, mientras la ficha especifica 32k; verifique el límite desplegado.[1][2]
  • La evidencia suministrada no incluye requisitos de hardware, latencia ni rendimiento de inferencia.[2]
  • La evidencia se limita a un catálogo y materiales del proveedor; valide la calidad del ranking en la carga de trabajo objetivo.[1][2]

Dónde utilizarlo

  • Considérelo para reordenar pasajes recuperados como segunda etapa en sistemas RAG.[1][2]
  • Puede ser útil en búsquedas multilingües o translingüísticas cuando su cobertura idiomática coincida con el corpus.[2]
  • Candidato para ordenar resultados de código o documentos técnicos, sujeto a instrucciones personalizadas y evaluación específica.[2]

Fuentes

  1. [1] OpenRouter catalog · Qwen3 Reranker 8BFuentes consultadas: 13 nov 2026
  2. [2] Model documentation · Qwen3 Reranker 8BFuentes consultadas: 13 nov 2026

Sobre este modelo

La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.

Qwen3 Reranker 8B is a text reranking model from Alibaba Cloud built on the Qwen3 architecture. It evaluates query-document pairs to produce relevance scores for use in retrieval and RAG...

Especificaciones

ID del modelo
qwen/qwen3-reranker-8b
Creador
qwen
Añadido a OpenRouter
13.08.2026
Longitud de contexto
40,960
Modalidad
text->rerank
Modalidades de entrada
text
Modalidades de salida
rerank
Precio por token
Sin precio por token en la instantánea fuente — consulta OpenRouter para la unidad de facturación
Corte de conocimiento
—
Fecha de expiración
—

Tareas y capacidades

Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.

TareaNotaCapacidad declarada por la fuente
Calidad generalSin medición—
ProgramaciónSin medición—
AgentesSin medición—
EscrituraSin medición—
RazonamientoSin medición—
Análisis de documentosSin medición—
VisiónSin medición—
Generación de imágenesSin medición—
AudioSin medición—
VídeoSin medición—
EmbeddingsSin medición—

Evaluaciones

No hay evaluaciones aportadas para este modelo.

Cómo funcionan las notas

Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.

  • S — S — 10% superior de la cohorte
  • A — A — siguiente 20% de la cohorte
  • B — B — siguiente 30% de la cohorte
  • C — C — por debajo de la franja B

Proveedores

Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.

ProveedorLongitud de contextoPrecio entrada /1MPrecio salida /1MLatencia p50 (30m, s)Rendimiento p50 (30m, tok/s)Disponibilidad (30m)
PrimeIntellectbf1632,768————100%
Fireworks40,960————100%

Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026

Ningún artículo publicado identifica aún este modelo.