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Qwen: Qwen3 Coder Next
qwen/qwen3-coder-next
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
qwen/qwen3-coder-next es un modelo de lenguaje de pesos abiertos, solo de texto, orientado a agentes de programación y desarrollo local. Según su documentación, usa una arquitectura MoE dispersa con 80B de parámetros totales y 3B activados, un contexto nativo de 262.144 tokens y licencia Apache-2.0. Qwen afirma sólidas capacidades agénticas y de uso de herramientas, además de una eficiencia comparable a modelos con muchos más parámetros activos; son afirmaciones del proveedor sin verificación independiente aquí. El catálogo de OpenRouter confirma E/S de texto, herramientas y salidas estructuradas.[1][2]
Puntos fuertes
- Diseño MoE disperso con 80B de parámetros totales y solo 3B activados, que el proveedor posiciona como muy rentable para desplegar agentes.[1][2]
- Contexto nativo de 262.144 tokens y adaptabilidad a plantillas de scaffold para integraciones CLI/IDE como Claude Code, Cline y Qwen Code.[1][2]
- Amplio soporte de llamadas a herramientas y salidas estructuradas, con opciones locales documentadas (Ollama, llama.cpp, LM Studio, MLX-LM, KTransformers) y servicio compatible con OpenAI mediante vLLM o SGLang.[1][2]
Limitaciones
- Entrada y salida solo de texto; el catálogo no reporta capacidad multimodal.[1]
- Solo modo sin razonamiento: la documentación indica que no emite bloques de pensamiento y el catálogo lista reasoning como null.[1][2]
- La evidencia se limita a la ficha del proveedor y un catálogo agregador; las afirmaciones de eficiencia y capacidad agéntica son reportadas por la fuente, el corte de conocimiento no se indica y conviene validar cargas de trabajo reales antes de adoptarlo.[1][2]
Dónde utilizarlo
- Asistentes de programación agénticos que dependen de llamadas a herramientas y ejecución en varios pasos, acorde con el objetivo de diseño declarado.[1][2]
- Flujos de desarrollo autoalojados o locales donde el bajo número de parámetros activados podría reducir el costo de servicio, sujeto a pruebas en tu propio hardware.[1][2]
- Tareas de código a escala de repositorio que podrían beneficiarse de la ventana de contexto larga, candidatas a un piloto si importa la comprensión de bases de código grandes.[1][2]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · Qwen: Qwen3 Coder NextFuentes consultadas: 13 nov 2026
- [2] Model documentation · Qwen: Qwen3 Coder NextFuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
Qwen3-Coder-Next is an open-weight causal language model optimized for coding agents and local development workflows. It uses a sparse MoE design with 80B total parameters and only 3B activated per...
Especificaciones
- ID del modelo
- qwen/qwen3-coder-next
- ID canónico
- qwen/qwen3-coder-next-2025-02-03
- Creador
- qwen
- Añadido a OpenRouter
- 04.02.2026
- Longitud de contexto
- 262,144
- Modalidad
- text->text
- Modalidades de entrada
- text
- Modalidades de salida
- text
- Precio por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0.120 / salida $0.800
- Corte de conocimiento
- —
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | Sin medición | — |
| Programación | CC — por debajo de la franja B | — |
| Agentes | CC — por debajo de la franja B | parámetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escritura | Sin medición | salida: text |
| Razonamiento | Sin medición | — |
| Análisis de documentos | Sin medición | — |
| Visión | Sin medición | — |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | — |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
| Fuente | Benchmark | Valor | Nota | Datos obtenidos |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | Coding index | 36.2 | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Artificial Analysis | Agentic index | 0.9 | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Parasailbf16 | 262,144 | $0.120 | $0.800 | — | — | 100% |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
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