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Qwen: Qwen3 Coder 480B A35B
qwen/qwen3-coder
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct de Qwen, listado como qwen/qwen3-coder, es un modelo de código Mixture-of-Experts con 480B de parámetros totales y 35B activados, publicado bajo Apache-2.0. El proveedor lo orienta a la codificación agéntica, con un formato de llamada a funciones diseñado a medida, uso de herramientas y un contexto de 256K tokens ampliable a 1M mediante Yarn. El catálogo de OpenRouter confirma operación de texto a texto, parámetros de herramientas y salidas estructuradas, y publica valoraciones de Design Arena en categorías de código; la cobertura de benchmarks independientes sigue siendo limitada.[1][2]
Puntos fuertes
- Enfoque de codificación agéntica reportado por el proveedor: formato propio de llamada a funciones, llamada a herramientas mediante APIs compatibles con OpenAI y soporte en plataformas de agentes como Qwen Code y CLINE.[1][2]
- Contexto largo para trabajo a escala de repositorio: 262.144 tokens de forma nativa, ampliables a 1M con Yarn según la ficha del modelo.[1][2]
- Diseño MoE disperso (160 expertos, 8 activos; 35B de 480B parámetros activados), licencia Apache-2.0 y soporte en el catálogo para salidas estructuradas y controles de muestreo habituales.[1][2]
Limitaciones
- Entrada y salida solo de texto; ninguna de las fuentes lista visión u otras modalidades.[1][2]
- Solo modo no-thinking: la ficha indica que no genera bloques de pensamiento y el catálogo no reporta capacidad de razonamiento.[1][2]
- Las afirmaciones de rendimiento provienen sobre todo del proveedor; con evidencia limitada a datos de catálogo y valoraciones de Design Arena, conviene validar calidad, latencia y memoria en las cargas de trabajo propias.[1][2]
Dónde utilizarlo
- Asistentes de codificación agéntica e integraciones en IDE o CLI que dependen de llamada a funciones y uso de herramientas.[1][2]
- Comprensión, refactorización y revisión de código a escala de repositorio, donde la ventana de contexto larga puede ayudar.[2]
- Generación o prototipado de código web y de interfaz, áreas cubiertas por las categorías de Design Arena del catálogo.[1]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · Qwen: Qwen3 Coder 480B A35BFuentes consultadas: 13 nov 2026
- [2] Model documentation · Qwen: Qwen3 Coder 480B A35BFuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct is a Mixture-of-Experts (MoE) code generation model developed by the Qwen team. It is optimized for agentic coding tasks such as function calling, tool use, and long-context reasoning over...
Especificaciones
- ID del modelo
- qwen/qwen3-coder
- ID canónico
- qwen/qwen3-coder-480b-a35b-07-25
- Creador
- qwen
- Añadido a OpenRouter
- 23.07.2025
- Longitud de contexto
- 262,144
- Modalidad
- text->text
- Modalidades de entrada
- text
- Modalidades de salida
- text
- Precio por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0.300 / salida $1
- Corte de conocimiento
- 30.06.2025
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | Sin medición | — |
| Programación | Sin medición | — |
| Agentes | Sin medición | parámetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escritura | Sin medición | salida: text |
| Razonamiento | Sin medición | — |
| Análisis de documentos | Sin medición | — |
| Visión | Sin medición | — |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | — |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
| Fuente | Benchmark | Valor | Nota | Datos obtenidos |
|---|---|---|---|---|
| Design Arena | models · codecategoriestasa de victoria 61.2% · posición 97 | 1,133Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · dataviztasa de victoria 54.9% · posición 108 | 1,084Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · gamedevtasa de victoria 58.7% · posición 100 | 1,089Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · uicomponenttasa de victoria 61.4% · posición 98 | 1,105Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · websitetasa de victoria 61.7% · posición 95 | 1,151Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepInfrafp4 | 262,144 | $0.300 | $1 | — | — | 58.33% |
| Venicefp8 | 256,000 | $0.350 | $1.5 | — | — | 95.45% |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
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