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Qwen: Qwen3 ASR 0.6B
qwen/qwen3-asr-0.6b
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
qwen/qwen3-asr-0.6b es un modelo de audio a transcripción en el catálogo de OpenRouter y la variante de 0.6B de la familia Qwen3-ASR. Qwen describe identificación de idiomas y reconocimiento de voz en 30 idiomas y 22 dialectos chinos, con un mismo modelo para funcionamiento offline y en streaming y entradas que van de habla a canto o canciones con música de fondo. La documentación del proveedor lo presenta como la opción orientada a la eficiencia, pero el paquete no incluye una evaluación independiente de precisión o latencia.[1][2]
Puntos fuertes
- OpenRouter indica entrada solo de audio y salida de transcripción para esta variante exacta.[1]
- Qwen documenta identificación de idiomas y transcripción en 30 idiomas y 22 dialectos chinos.[2]
- Un mismo modelo está documentado para inferencia offline y en streaming sobre habla, voz cantada y canciones con música de fondo; Qwen reporta un perfil de eficiencia con alto throughput.[2]
Limitaciones
- La evidencia se limita a metadatos de catálogo y documentación de Qwen; no se incluyó una evaluación independiente o de terceros para esta variante exacta.[1][2]
- El streaming solo está documentado mediante el backend vLLM y no admite inferencia por lotes ni marcas de tiempo.[2]
- Las marcas de tiempo requieren el modelo separado Qwen3-ForcedAligner-0.6B, y el paquete no indica una duración máxima de audio ni precisión medida para qwen/qwen3-asr-0.6b.[1][2]
Dónde utilizarlo
- Considérelo para servicios de transcripción multilingüe donde importen la identificación automática del idioma y una amplia cobertura de dialectos chinos.[2]
- Puede servir para cargas offline de transcripción de alto volumen si las afirmaciones de eficiencia del proveedor se confirman en el hardware y audio objetivo.[2]
- Potencialmente útil para subtítulos en streaming o procesamiento de notas de voz mediante vLLM cuando no se necesiten lotes ni marcas de tiempo.[2]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · Qwen: Qwen3 ASR 0.6BFuentes consultadas: 13 nov 2026
- [2] Model documentation · Qwen: Qwen3 ASR 0.6BFuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
Qwen3 ASR 0.6B is a compact automatic speech recognition model from Qwen. It supports multilingual language identification and transcription across 30 languages and 22 Chinese dialects, with streaming and offline...
Especificaciones
- ID del modelo
- qwen/qwen3-asr-0.6b
- ID canónico
- qwen/qwen3-asr-0.6b-20260813
- Creador
- qwen
- Añadido a OpenRouter
- 13.08.2026
- Longitud de contexto
- 0
- Modalidad
- audio->transcription
- Modalidades de entrada
- audio
- Modalidades de salida
- transcription
- Precio por token
- Sin precio por token en la instantánea fuente — consulta OpenRouter para la unidad de facturación
- Corte de conocimiento
- —
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | Sin medición | — |
| Programación | Sin medición | — |
| Agentes | Sin medición | — |
| Escritura | Sin medición | — |
| Razonamiento | Sin medición | — |
| Análisis de documentos | Sin medición | — |
| Visión | Sin medición | — |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | entrada: audio |
| Vídeo | Sin medición | — |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
No hay evaluaciones aportadas para este modelo.
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| PrimeIntellectbf16 | 0 | — | — | — | — | 100% |
| DeepInfra | 0 | — | — | — | — | 100% |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
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