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Qwen: Qwen3 235B A22B Thinking 2507
qwen/qwen3-235b-a22b-thinking-2507
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 es un modelo de texto de pesos abiertos con licencia Apache-2.0, de tipo mezcla de expertos, con 235B de parámetros totales y 22B activados por token, diseñado para funcionar únicamente en modo de razonamiento. El proveedor reporta resultados de vanguardia entre modelos abiertos de razonamiento en pruebas de matemáticas, código y tareas agénticas; esas cifras son autodeclaradas. Admite un contexto nativo de 262K tokens con una vía documentada para ampliarlo hasta ~1M. Es una opción plausible para razonamiento complejo y llamadas a herramientas, sujeta a validación en cada carga de trabajo.[1][2]
Puntos fuertes
- Las evaluaciones publicadas por el proveedor reportan resultados sólidos en pruebas de razonamiento, matemáticas, código, multilingüismo y tareas agénticas frente a la versión anterior de razonamiento de Qwen3.[2]
- Contexto nativo de 262K tokens, además de técnicas documentadas de atención por fragmentos duales y atención dispersa para extenderlo hacia 1M de tokens.[2]
- Lanzamiento de pesos abiertos con licencia Apache-2.0; el catálogo expone parámetros de llamada a herramientas y de razonamiento mediante una API estándar.[1][2]
Limitaciones
- El modo de razonamiento es obligatorio y el proveedor indica una mayor longitud de razonamiento, por lo que el uso de tokens y la latencia serán superiores a los de modelos sin razonamiento; se recomienda sobre todo para tareas muy complejas.[1][2]
- La evidencia de rendimiento se limita a tablas publicadas por el proveedor y a un catálogo agregador; la verificación independiente es escasa, así que conviene validar en la propia carga de trabajo antes de adoptarlo.[1][2]
- Entrada y salida solo de texto; el contexto servido puede estar por debajo del máximo nativo (un catálogo indica 128K), y el autoalojamiento con contexto extremo exige mucha memoria: la ficha cita aproximadamente 1 TB de memoria de GPU para 1M de tokens.[1][2]
Dónde utilizarlo
- Sugerencia editorial: problemas difíciles de matemáticas, ciencias y programación de competición, donde un razonamiento paso a paso extendido resulta útil.[2]
- Sugerencia editorial: pipelines agénticos que llaman a herramientas externas, por ejemplo mediante el framework Qwen-Agent del proveedor o los parámetros de herramientas de la API.[1][2]
- Sugerencia editorial: análisis de documentos o bases de código muy extensos, cuando el presupuesto de despliegue permite contextos grandes.[2]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · Qwen: Qwen3 235B A22B Thinking 2507Fuentes consultadas: 13 nov 2026
- [2] Model documentation · Qwen: Qwen3 235B A22B Thinking 2507Fuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 is a high-performance, open-weight Mixture-of-Experts (MoE) language model optimized for complex reasoning tasks. It activates 22B of its 235B parameters per forward pass and natively supports up to 262,144...
Especificaciones
- ID del modelo
- qwen/qwen3-235b-a22b-thinking-2507
- Creador
- qwen
- Añadido a OpenRouter
- 25.07.2025
- Longitud de contexto
- 128,000
- Modalidad
- text->text
- Modalidades de entrada
- text
- Modalidades de salida
- text
- Precio por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0.450 / salida $3.5
- Corte de conocimiento
- 30.06.2025
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | Sin medición | razonamiento: obligatorio · parámetros: include_reasoning, reasoning |
| Programación | CC — por debajo de la franja B | — |
| Agentes | CC — por debajo de la franja B | parámetros: tool_choice, tools |
| Escritura | Sin medición | salida: text |
| Razonamiento | Sin medición | razonamiento: obligatorio · parámetros: include_reasoning, reasoning |
| Análisis de documentos | Sin medición | — |
| Visión | Sin medición | — |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | — |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
| Fuente | Benchmark | Valor | Nota | Datos obtenidos |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | Coding index | 22.1 | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Artificial Analysis | Agentic index | 1.3 | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · 3dtasa de victoria 40.4% · posición 120 | 980Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · codecategoriestasa de victoria 40.8% · posición 126 | 1,023Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · dataviztasa de victoria 32.6% · posición 124 | 950Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · gamedevtasa de victoria 34.2% · posición 134 | 947Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · uicomponenttasa de victoria 34% · posición 130 | 936Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · websitetasa de victoria 42% · posición 125 | 1,045Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Venicefp8 | 128,000 | $0.450 | $3.5 | — | — | 100% |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
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