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Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507
qwen/qwen3-235b-a22b-2507
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507, publicado como qwen/qwen3-235b-a22b-2507, es un modelo multilingüe de mezcla de expertos ajustado por instrucciones, con 235B de parámetros totales y 22B activos, y una ventana de contexto nativa de 256K tokens ampliable a cerca de 1M mediante una configuración de servicio especializada. El fabricante reporta mejoras frente a la variante Qwen3 anterior sin modo de razonamiento en razonamiento lógico, programación, alineación, capacidad multilingüe y comprensión de contexto largo; esos resultados de referencia son en gran parte autodeclarados. OpenRouter lo lista como texto a texto, con soporte de llamadas a herramientas y salidas estructuradas. Opera solo en modo no thinking.[1][2]
Puntos fuertes
- En las evaluaciones propias del fabricante, esta variante obtiene puntuaciones claramente superiores a las de su predecesora sin modo de razonamiento en suites de razonamiento, matemáticas, programación y multilingüismo, manteniéndose competitiva frente a pares de frontera.[2]
- Ventana de contexto nativa de 256K tokens, ampliable hasta cerca de 1M mediante los modos documentados de atención dispersa, con alta precisión reportada en contexto largo.[1][2]
- Admite llamadas a herramientas y salidas estructuradas; el fabricante recomienda el uso agéntico mediante su framework Qwen-Agent.[1][2]
Limitaciones
- Funciona solo en modo no thinking y no genera bloques de razonamiento, lo que puede importar en flujos que esperan trazas de razonamiento explícitas.[2]
- Entrada y salida exclusivamente de texto; no se listan modalidades de visión o audio.[1]
- La mayor parte de la evidencia sobre capacidades y benchmarks procede del fabricante; superar los 256K tokens requiere configuración personalizada y unos 1000 GB de memoria GPU según la ficha, por lo que conviene validar con cargas de trabajo propias.[1][2]
Dónde utilizarlo
- Análisis y resumen de documentos muy extensos, donde el contexto ampliado puede aportar valor; valide la calidad de recuperación en su propio corpus.[2]
- Agentes que usan herramientas y flujos de llamadas a funciones, por ejemplo mediante el framework Qwen-Agent del fabricante.[1][2]
- Redacción, razonamiento y ayuda de programación multilingüe para equipos que buscan un modelo instruct autoalojable.[2]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507Fuentes consultadas: 13 nov 2026
- [2] Model documentation · Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507Fuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 is a multilingual, instruction-tuned mixture-of-experts language model based on the Qwen3-235B architecture, with 22B active parameters per forward pass. It is optimized for general-purpose text generation, including instruction following,...
Especificaciones
- ID del modelo
- qwen/qwen3-235b-a22b-2507
- ID canónico
- qwen/qwen3-235b-a22b-07-25
- Creador
- qwen
- Añadido a OpenRouter
- 21.07.2025
- Longitud de contexto
- 262,144
- Modalidad
- text->text
- Modalidades de entrada
- text
- Modalidades de salida
- text
- Precio por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0.140 / salida $0.800
- Corte de conocimiento
- 30.06.2025
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | Sin medición | — |
| Programación | Sin medición | — |
| Agentes | Sin medición | parámetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escritura | Sin medición | salida: text |
| Razonamiento | Sin medición | — |
| Análisis de documentos | Sin medición | — |
| Visión | Sin medición | — |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | — |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
| Fuente | Benchmark | Valor | Nota | Datos obtenidos |
|---|---|---|---|---|
| Design Arena | models · 3dtasa de victoria 41.1% · posición 121 | 977Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · codecategoriestasa de victoria 42.6% · posición 123 | 1,029Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · dataviztasa de victoria 49% · posición 111 | 1,068Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · gamedevtasa de victoria 35% · posición 135 | 942Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · uicomponenttasa de victoria 38.4% · posición 126 | 956Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · websitetasa de victoria 43.6% · posición 124 | 1,051Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepInfrafp8 | 262,144 | $0.090 | $0.550 | — | — | 96.67% |
| Parasailfp8 | 131,072 | $0.140 | $0.800 | — | — | 100% |
| Venicefp8 | 128,000 | $0.150 | $0.750 | — | — | 100% |
| Nebiusfp8 | 262,144 | $0.200 | $0.600 | — | — | 96.67% |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
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