perplexity
Perplexity: Embed V1 4B
perplexity/pplx-embed-v1-4b
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
El perplexity/pplx-embed-v1-4b de Perplexity es un modelo de embeddings de texto que figura en el catálogo de OpenRouter como capaz de convertir texto en vectores, con una ventana de contexto de 32.000 tokens. El catálogo lo describe como un modelo de 4.000 millones de parámetros optimizado para la recuperación densa de texto a escala web, pero esta caracterización proviene del proveedor y no de pruebas independientes. En este paquete de fuentes no había una ficha de modelo independiente ni resultados de benchmarks, por lo que la calidad de recuperación en cargas de trabajo reales sigue sin verificarse.[1]
Puntos fuertes
- Según el catálogo de OpenRouter, el modelo está optimizado para la recuperación densa de texto, y el proveedor lo describe como de vanguardia para recuperación a escala web.[1]
- El catálogo indica una ventana de contexto de 32.000 tokens, lo que podría permitir generar embeddings de documentos más largos que alternativas con contexto más corto.[1]
- El catálogo lista una modalidad dedicada de texto a embeddings, lo que indica que está diseñado para producir vectores en lugar de generar texto general.[1]
Limitaciones
- Toda la evidencia proviene de una única entrada del catálogo de OpenRouter; no se disponía de una ficha de modelo independiente en este paquete de fuentes, por lo que las afirmaciones del proveedor no están verificadas.[1]
- La entrada no incluye resultados de benchmarks, por lo que la calidad de recuperación y la latencia deben validarse en la carga de trabajo real.[1]
- Según el catálogo, la salida se limita a embeddings; el modelo no genera respuestas de texto.[1]
Dónde utilizarlo
- Puede valer la pena evaluarlo para búsqueda semántica o pipelines de indexación de generación aumentada por recuperación que requieran embeddings densos sobre entradas largas, sujeto a validación con la carga de trabajo real.[1]
- Podría adaptarse a cargas de trabajo de solo embeddings en las que se prefiera un endpoint especializado de texto a embeddings frente a un modelo generativo, sujeto a pruebas independientes de calidad.[1]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · Perplexity: Embed V1 4BFuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
pplx-embed-v1 -4B is one of Perplexity's state-of-the-art text embedding models built for real-world, web-scale retrieval. pplx-embed-v1 is optimized for standard dense text retrieval with the 4B parameter model maximizing retrieval...
Especificaciones
- ID del modelo
- perplexity/pplx-embed-v1-4b
- ID canónico
- perplexity/pplx-embed-v1-4B
- Creador
- perplexity
- Añadido a OpenRouter
- 16.03.2026
- Longitud de contexto
- 32,000
- Modalidad
- text->embeddings
- Modalidades de entrada
- text
- Modalidades de salida
- embeddings
- Precio por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0.030 / salida $0
- Corte de conocimiento
- —
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | Sin medición | — |
| Programación | Sin medición | — |
| Agentes | Sin medición | — |
| Escritura | Sin medición | — |
| Razonamiento | Sin medición | — |
| Análisis de documentos | Sin medición | — |
| Visión | Sin medición | — |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | — |
| Embeddings | Sin medición | salida: embeddings |
Evaluaciones
No hay evaluaciones aportadas para este modelo.
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Perplexityint8 | 32,000 | $0.030 | $0 | — | — | 100% |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
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