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OpenAI: o3
openai/o3
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
o3 de OpenAI es un modelo centrado en el razonamiento que figura en el catálogo de OpenRouter como openai/o3 (canónico openai/o3-2025-04-16). Según el catálogo, acepta entradas de texto, imagen y archivos, devuelve texto y ofrece una ventana de contexto de 200.000 tokens con un corte de conocimiento de junio de 2024. El razonamiento es obligatorio en esta ficha. El catálogo lo describe como sólido en matemáticas, ciencia, programación y razonamiento visual; son afirmaciones del proveedor, sin verificación independiente. En este paquete de fuentes no había una ficha de modelo independiente.[1]
Puntos fuertes
- Entradas multimodales según el catálogo (texto, imagen y archivos) junto con una ventana de contexto de 200.000 tokens.[1]
- Admite llamadas a herramientas, salidas estructuradas, muestreo con semilla y un complemento opcional de búsqueda web de pago, según el catálogo.[1]
- La descripción del proveedor en el catálogo afirma un buen desempeño en tareas de matemáticas, ciencia, programación y razonamiento visual.[1]
Limitaciones
- El razonamiento no se puede desactivar: el catálogo lo marca como obligatorio, lo que puede afectar la latencia y el coste en solicitudes simples.[1]
- La evidencia es solo de catálogo; no había una ficha de modelo independiente en este paquete de fuentes, así que valide el comportamiento en sus propias cargas de trabajo antes de adoptarlo.[1]
- Los resultados del catálogo en las evaluaciones de design-arena son intermedios, y la ficha tiene fecha de caducidad del 2026-12-11.[1]
Dónde utilizarlo
- Sugerido para tareas de matemáticas, ciencia, programación o razonamiento visual donde el razonamiento obligatorio sea aceptable.[1]
- Potencialmente útil para analizar documentos que mezclen texto, imágenes y archivos dentro de contextos largos.[1]
- Candidato razonable para flujos con llamadas a herramientas y salidas estructuradas, sujeto a validación en la carga de trabajo.[1]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · OpenAI: o3Fuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
o3 is a well-rounded and powerful model across domains. It sets a new standard for math, science, coding, and visual reasoning tasks. It also excels at technical writing and instruction-following....
Especificaciones
- ID del modelo
- openai/o3
- ID canónico
- openai/o3-2025-04-16
- Creador
- openai
- Añadido a OpenRouter
- 16.04.2025
- Longitud de contexto
- 200,000
- Modalidad
- text+image+file->text
- Modalidades de entrada
- image, text, file
- Modalidades de salida
- text
- Precio por token
- USD por 1M de tokens: entrada $2 / salida $8
- Corte de conocimiento
- 30.06.2024
- Fecha de expiración
- 11.12.2026
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | Sin medición | razonamiento: obligatorio · parámetros: include_reasoning, reasoning |
| Programación | Sin medición | — |
| Agentes | Sin medición | parámetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escritura | Sin medición | salida: text |
| Razonamiento | Sin medición | razonamiento: obligatorio · parámetros: include_reasoning, reasoning |
| Análisis de documentos | Sin medición | entrada: file |
| Visión | Sin medición | entrada: image |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | — |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
| Fuente | Benchmark | Valor | Nota | Datos obtenidos |
|---|---|---|---|---|
| Design Arena | models · codecategoriestasa de victoria 51.9% · posición 128 | 1,010Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · dataviztasa de victoria 48.1% · posición 62 | 1,200Elo | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · gamedevtasa de victoria 56.9% · posición 122 | 1,025Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · uicomponenttasa de victoria 53.3% · posición 121 | 1,009Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · websitetasa de victoria 53.8% · posición 129 | 1,029Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI | 200,000 | $2 | $8 | — | — | 100% |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
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