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OpenAI: GPT-6 Luna Decisions

openai/gpt-6-luna-decisions

Nuestro análisis

Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.

Según el catálogo de OpenRouter, OpenAI: GPT-6 Luna Decisions (openai/gpt-6-luna-decisions) es una variante de OpenAI que sirve GPT-6 Luna a través de la API Decisions de OpenAI. En lugar de generar texto, acepta entradas de estado en forma de texto, JSON o imágenes y devuelve salidas de decisiones tipadas y probabilísticas, con una longitud de contexto listada de 1.050.000 tokens. No se disponía de una ficha de modelo independiente en este paquete de fuentes y no se reportan resultados de benchmarks, por lo que las capacidades deben tratarse como reportadas por el catálogo y validarse en cargas de trabajo reales.[1]

Puntos fuertes

  • Según el catálogo, admite entradas de texto e imagen, incluidas cargas de estado en JSON, que se traducen en una única salida de decisión tipada.[1]
  • Ventana de contexto listada muy amplia de 1.050.000 tokens según el catálogo de OpenRouter, adecuada para entradas de estado largas o complejas.[1]
  • Orientado a salidas de decisión en lugar de texto libre, lo que puede simplificar el manejo estructurado en etapas posteriores.[1]

Limitaciones

  • La evidencia es solo de catálogo: no se incluyó una ficha de modelo independiente, resultados de benchmarks, fecha de corte de conocimiento ni soporte de razonamiento declarado, por lo que el rendimiento real no está verificado.[1]
  • El catálogo no lista parámetros de solicitud soportados, por lo que la capacidad de ajuste no está clara.[1]
  • La salida se limita a decisiones tipadas en lugar de texto, por lo que no es un modelo de chat de propósito general.[1]

Dónde utilizarlo

  • Potencialmente útil para tareas de clasificación, enrutamiento o decisiones de tipo política cuando las entradas incluyen texto largo o imágenes.[1]
  • Podría convenir a pipelines que necesiten salidas probabilísticas estructuradas en lugar de texto generado; valide la precisión en su propia carga de trabajo antes de adoptarlo.[1]

Fuentes

  1. [1] OpenRouter catalog · OpenAI: GPT-6 Luna DecisionsFuentes consultadas: 13 nov 2026

Sobre este modelo

La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.

GPT-6 Luna Decisions is [GPT-6 Luna](/openai/gpt-6-luna) served through OpenAI's Decisions API. Instead of generating text, it reads the content passed as `state` (text, JSON, or images) and returns typed, probabilistic...

Especificaciones

ID del modelo
openai/gpt-6-luna-decisions
ID canónico
openai/gpt-6-luna-decisions-20261006
Creador
openai
Añadido a OpenRouter
06.10.2026
Longitud de contexto
1,050,000
Modalidad
text+image->decisions
Modalidades de entrada
text, image
Modalidades de salida
decisions
Precio por token
Sin precio por token en la instantánea fuente — consulta OpenRouter para la unidad de facturación
Corte de conocimiento
—
Fecha de expiración
—

Tareas y capacidades

Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.

TareaNotaCapacidad declarada por la fuente
Calidad generalSin medición—
ProgramaciónSin medición—
AgentesSin medición—
EscrituraSin medición—
RazonamientoSin medición—
Análisis de documentosSin medición—
VisiónSin mediciónentrada: image
Generación de imágenesSin medición—
AudioSin medición—
VídeoSin medición—
EmbeddingsSin medición—

Evaluaciones

No hay evaluaciones aportadas para este modelo.

Cómo funcionan las notas

Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.

  • S — S — 10% superior de la cohorte
  • A — A — siguiente 20% de la cohorte
  • B — B — siguiente 30% de la cohorte
  • C — C — por debajo de la franja B

Proveedores

Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.

ProveedorLongitud de contextoPrecio entrada /1MPrecio salida /1MLatencia p50 (30m, s)Rendimiento p50 (30m, tok/s)Disponibilidad (30m)
Azure1,050,000—————
OpenAI1,050,000————100%

Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026

Ningún artículo publicado identifica aún este modelo.