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OpenAI: GPT-5.6 Terra Pro
openai/gpt-5.6-terra-pro
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
GPT-5.6 Terra Pro de OpenAI, listado por OpenRouter como openai/gpt-5.6-terra-pro, se describe en el catálogo como el mismo modelo subyacente que GPT-5.6 Terra, pero servido con un modo de razonamiento pro destinado a respuestas de mayor calidad en tareas complejas. El catálogo reporta entradas de texto, imagen y archivo con salida de texto, una ventana de contexto de unos 1,05 millones de tokens, esfuerzo de razonamiento ajustable y soporte para herramientas y salidas estructuradas. Toda la evidencia proviene del catálogo de OpenRouter; no había una ficha de modelo independiente disponible en este paquete de fuentes.[1]
Puntos fuertes
- Entrada multimodal: el catálogo de OpenRouter lista entradas de texto, imagen y archivo con salida de texto.[1]
- Controles de razonamiento flexibles: el catálogo reporta un modo de razonamiento opcional, activado por defecto en esfuerzo medio, con niveles desde ninguno hasta máximo.[1]
- Contexto amplio y salidas estructuradas: la ficha reporta una ventana de contexto de unos 1,05 millones de tokens, además de parámetros para herramientas y salidas estructuradas.[1]
Limitaciones
- Evidencia limitada al catálogo: todas las afirmaciones provienen de la ficha de OpenRouter, y no había una ficha de modelo independiente disponible en este paquete de fuentes.[1]
- Sin rendimiento medido: los campos de benchmarks del catálogo están vacíos, por lo que las capacidades descritas son afirmaciones del catálogo y no resultados verificados.[1]
- Mayor gasto por solicitud: la ficha señala que el modo de razonamiento pro consume muchos más tokens, y el equilibrio costo-calidad requiere validación en la carga de trabajo real.[1]
Dónde utilizarlo
- Podría ser adecuado para tareas analíticas complejas o de razonamiento intensivo, donde el modo pro descrito en el catálogo justificaría un mayor uso de tokens.[1]
- Podría evaluarse para flujos de trabajo basados en documentos o imágenes que se beneficien de una ventana de contexto muy amplia reportada.[1]
- Potencialmente apropiado para pipelines con uso de herramientas que requieran salidas estructuradas, sujeto a validar el rendimiento en la carga de trabajo objetivo.[1]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · OpenAI: GPT-5.6 Terra ProFuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
GPT-5.6 Terra Pro is the same underlying model as [GPT-5.6 Terra](https://openrouter.ai/openai/gpt-5.6-terra), served with `reasoning.mode` set to `pro` for higher-quality responses on complex tasks. **Cost note:** pro mode spends far more...
Especificaciones
- ID del modelo
- openai/gpt-5.6-terra-pro
- ID canónico
- openai/gpt-5.6-terra-pro-20260709
- Creador
- openai
- Añadido a OpenRouter
- 09.07.2026
- Longitud de contexto
- 1,050,000
- Modalidad
- text+image+file->text
- Modalidades de entrada
- file, image, text
- Modalidades de salida
- text
- Precio por token
- USD por 1M de tokens: entrada $2 / salida $12
- Corte de conocimiento
- 16.02.2026
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | Sin medición | razonamiento: opcional · predeterminado medium · esfuerzos: max, xhigh, high, medium, low, none · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Programación | Sin medición | — |
| Agentes | Sin medición | parámetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escritura | Sin medición | salida: text |
| Razonamiento | Sin medición | razonamiento: opcional · predeterminado medium · esfuerzos: max, xhigh, high, medium, low, none · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Análisis de documentos | Sin medición | entrada: file |
| Visión | Sin medición | entrada: image |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | — |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
No hay evaluaciones aportadas para este modelo.
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI | 1,050,000 | $1 | $6 | — | — | — |
| Azure | 1,050,000 | $2 | $12 | — | — | — |
| OpenAI | 1,050,000 | $2 | $12 | — | — | — |
| Azure | 1,050,000 | $2.2 | $13.2 | — | — | — |
| OpenAI | 1,050,000 | $4 | $24 | — | — | — |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
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