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OpenAI: GPT-5.6 Terra (batch)
openai/gpt-5.6-terra:batch
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
openai/gpt-5.6-terra:batch es la variante por lotes de GPT-5.6 Terra de OpenAI, presentada en el catálogo de OpenRouter como un modelo equilibrado situado entre el nivel insignia Sol y el nivel económico Luna de la serie GPT-5.6. Según ese catálogo, acepta entradas de texto, imagen y archivos y produce texto, ofrece una ventana de contexto amplia, tiene el razonamiento activado por defecto en esfuerzo medio con niveles ajustables, y admite herramientas, salidas estructuradas, semilla y control de verbosidad. No había una ficha de modelo independiente en este paquete de fuentes, por lo que todos los detalles proceden únicamente del listado de OpenRouter.[1]
Puntos fuertes
- Entradas multimodales reportadas por el catálogo (texto, imagen y archivos) con salida de texto, además de una ventana de contexto anunciada muy amplia.[1]
- Esfuerzo de razonamiento ajustable desde ninguno hasta máximo, activado por defecto en medio, lo que da flexibilidad entre latencia y profundidad.[1]
- Amplio soporte de parámetros según el catálogo, incluidos llamadas a herramientas, elección de herramienta, salidas estructuradas, formato de respuesta, semilla y verbosidad.[1]
Limitaciones
- La evidencia se limita al catálogo de OpenRouter; no se proporcionó una ficha independiente, por lo que las capacidades y las cifras de benchmarks del catálogo deben validarse con cargas de trabajo reales antes de adoptarlo.[1]
- La fuente no detalla el comportamiento específico del modo por lotes, como ventanas de finalización, colas, disponibilidad o límites de rendimiento.[1]
- El corte de conocimiento indicado es febrero de 2026, por lo que los eventos posteriores no están cubiertos sin herramientas conectadas.[1]
Dónde utilizarlo
- Potencialmente adecuado para tareas cotidianas de codificación, razonamiento y flujos agénticos, que es el posicionamiento que sugiere el propio catálogo.[1]
- Un candidato para pipelines de generación de texto diferidos o masivos que combinen documentos, imágenes y texto, cuando el procesamiento por lotes es aceptable.[1]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · OpenAI: GPT-5.6 Terra (batch)Fuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
GPT-5.6 Terra is a balanced model in OpenAI's GPT-5.6 series, positioned between the flagship Sol tier and the cost-efficient Luna tier. It is suited for everyday coding, reasoning, and agentic...
Especificaciones
- ID del modelo
- openai/gpt-5.6-terra:batch
- ID canónico
- openai/gpt-5.6-terra-20260709
- Creador
- openai
- Añadido a OpenRouter
- 09.07.2026
- Longitud de contexto
- 1,050,000
- Modalidad
- text+image+file->text
- Modalidades de entrada
- file, image, text
- Modalidades de salida
- text
- Precio por token
- USD por 1M de tokens: entrada $1 / salida $6
- Corte de conocimiento
- 16.02.2026
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | BB — siguiente 30% de la cohorte | razonamiento: opcional · predeterminado medium · esfuerzos: max, xhigh, high, medium, low, none · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Programación | SS — 10% superior de la cohorte | — |
| Agentes | AA — siguiente 20% de la cohorte | parámetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escritura | Sin medición | salida: text |
| Razonamiento | Sin medición | razonamiento: opcional · predeterminado medium · esfuerzos: max, xhigh, high, medium, low, none · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Análisis de documentos | Sin medición | entrada: file |
| Visión | Sin medición | entrada: image |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | — |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
| Fuente | Benchmark | Valor | Nota | Datos obtenidos |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | Intelligence index | 32.3 | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Artificial Analysis | Coding index | 76.7 | SS — 10% superior de la cohorte | 13.11.2026 |
| Artificial Analysis | Agentic index | 43.2 | AA — siguiente 20% de la cohorte | 13.11.2026 |
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI | 1,050,000 | $1 | $6 | — | — | — |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
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