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OpenAI: GPT-5.6 Sol (batch)
openai/gpt-5.6-sol:batch
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
El catálogo de OpenRouter enumera openai/gpt-5.6-sol:batch como una variante por lotes de OpenAI de GPT-5.6 Sol, que presenta como un modelo insignia. La ficha indica entradas de texto, imagen y archivo con salida de texto, una ventana de contexto muy amplia, razonamiento opcional y ajustable, llamadas a herramientas, salidas estructuradas, semilla, verbosidad y formato de respuesta. Presenta el modelo como orientado a razonamiento exigente, desarrollo de software y flujos con agentes, especialmente tareas de línea de comandos y codificación en varios pasos. Son declaraciones del catálogo, no resultados verificados de forma independiente.[1]
Puntos fuertes
- El catálogo indica entradas de texto, imagen y archivo con salida solo de texto, lo que puede servir para prompts de fuentes mixtas.[1]
- La ventana de contexto anunciada es muy amplia y puede admitir entradas extensas, aunque la evidencia suministrada no probó los límites prácticos.[1]
- Se enumeran como controles compatibles la selección de herramientas, salidas estructuradas, formato de respuesta, semilla, verbosidad, límite de tokens y esfuerzo de razonamiento ajustable.[1]
Limitaciones
- Solo se suministraron metadatos del catálogo de OpenRouter; no había una ficha independiente del modelo, por lo que las capacidades y el posicionamiento siguen siendo afirmaciones del catálogo.[1]
- La fuente no define las colas, la latencia, el rendimiento, la disponibilidad, la licencia, el hardware, el despliegue ni las características de seguridad específicos de esta variante por lotes.[1]
- Las mediciones de Artificial Analysis reportadas por el catálogo cubren índices de programación y comportamiento agéntico, pero dejan vacío el índice de inteligencia general; no demuestran idoneidad para una carga concreta.[1]
Dónde utilizarlo
- Evaluarlo para generación de texto con contexto largo sobre documentos, imágenes y archivos cuando baste una salida de texto.[1]
- Considerar pruebas en tareas de software que usen la línea de comandos o varios pasos, una fortaleza descrita por el catálogo.[1]
- Probar pilotos controlados para flujos con herramientas que requieran salidas estructuradas o esfuerzo de razonamiento ajustable antes de adoptarlo en producción.[1]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · OpenAI: GPT-5.6 Sol (batch)Fuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
GPT-5.6 Sol is the flagship model in OpenAI's GPT-5.6 series. It is suited for complex reasoning, coding, and agentic workflows, and is particularly strong at command-line and multi-step coding tasks...
Especificaciones
- ID del modelo
- openai/gpt-5.6-sol:batch
- ID canónico
- openai/gpt-5.6-sol-20260709
- Creador
- openai
- Añadido a OpenRouter
- 09.07.2026
- Longitud de contexto
- 1,050,000
- Modalidad
- text+image+file->text
- Modalidades de entrada
- file, image, text
- Modalidades de salida
- text
- Precio por token
- USD por 1M de tokens: entrada $2 / salida $10
- Corte de conocimiento
- 16.02.2026
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | Sin medición | razonamiento: opcional · predeterminado medium · esfuerzos: max, xhigh, high, medium, low, none · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Programación | SS — 10% superior de la cohorte | — |
| Agentes | AA — siguiente 20% de la cohorte | parámetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escritura | Sin medición | salida: text |
| Razonamiento | Sin medición | razonamiento: opcional · predeterminado medium · esfuerzos: max, xhigh, high, medium, low, none · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Análisis de documentos | Sin medición | entrada: file |
| Visión | Sin medición | entrada: image |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | — |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
| Fuente | Benchmark | Valor | Nota | Datos obtenidos |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | Coding index | 78.3 | SS — 10% superior de la cohorte | 13.11.2026 |
| Artificial Analysis | Agentic index | 47.4 | AA — siguiente 20% de la cohorte | 13.11.2026 |
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI | 1,050,000 | $2 | $10 | — | — | — |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
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