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OpenAI: GPT-5.4 Nano
openai/gpt-5.4-nano
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
El catálogo de OpenRouter presenta openai/gpt-5.4-nano como la variante más ligera y económica de la familia GPT-5.4, orientada a trabajo sensible a la latencia y de alto volumen. Enumera entradas de texto, imagen y archivo con salida de texto, una amplia ventana de contexto, herramientas, salidas estructuradas, razonamiento opcional con varios niveles y una fecha de corte de conocimiento de agosto de 2025. También incluye resultados limitados de Artificial Analysis en codificación y comportamiento agéntico, pero no había una ficha independiente disponible en este paquete de fuentes, por lo que sigue siendo necesaria una validación con la carga de trabajo.[1]
Puntos fuertes
- El catálogo enumera entradas de texto, imagen y archivo, con salida solo de texto.[1]
- También enumera una amplia ventana de contexto y razonamiento opcional con varios niveles.[1]
- Los parámetros incluyen herramientas, salidas estructuradas, formato de respuesta, seed, verbosidad y límites de tokens.[1]
Limitaciones
- La evidencia procede solo del catálogo; no había una ficha de modelo independiente en este paquete de fuentes.[1]
- La única modalidad de salida indicada es texto; la generación de imágenes o archivos no aparece en el catálogo.[1]
- Solo se proporcionan resultados limitados de Artificial Analysis para codificación y comportamiento agéntico, sin valor de índice de inteligencia; valide el modelo con la carga de trabajo prevista.[1]
Dónde utilizarlo
- Considérelo para clasificación o chat de alto volumen cuando importe su posicionamiento de baja latencia y eficiencia de costos descrito en el catálogo.[1]
- Podría servir para extracción o resumen de texto a partir de documentos e imágenes, sujeto a validación de la carga de trabajo.[1]
- Puede evaluarse para asistentes con herramientas que requieran salidas estructuradas y razonamiento opcional ajustable.[1]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · OpenAI: GPT-5.4 NanoFuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
GPT-5.4 nano is the most lightweight and cost-efficient variant of the GPT-5.4 family, optimized for speed-critical and high-volume tasks. It supports text and image inputs and is designed for low-latency...
Especificaciones
- ID del modelo
- openai/gpt-5.4-nano
- ID canónico
- openai/gpt-5.4-nano-20260317
- Creador
- openai
- Añadido a OpenRouter
- 17.03.2026
- Longitud de contexto
- 400,000
- Modalidad
- text+image+file->text
- Modalidades de entrada
- file, image, text
- Modalidades de salida
- text
- Precio por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0.200 / salida $1.25
- Corte de conocimiento
- 31.08.2025
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | Sin medición | razonamiento: opcional · predeterminado medium · esfuerzos: xhigh, high, medium, low, none · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Programación | BB — siguiente 30% de la cohorte | — |
| Agentes | BB — siguiente 30% de la cohorte | parámetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escritura | Sin medición | salida: text |
| Razonamiento | Sin medición | razonamiento: opcional · predeterminado medium · esfuerzos: xhigh, high, medium, low, none · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Análisis de documentos | Sin medición | entrada: file |
| Visión | Sin medición | entrada: image |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | — |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
| Fuente | Benchmark | Valor | Nota | Datos obtenidos |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | Coding index | 56.1 | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Artificial Analysis | Agentic index | 16 | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI | 400,000 | $0.100 | $0.625 | — | — | — |
| Azure | 400,000 | $0.200 | $1.25 | — | — | 100% |
| OpenAI | 400,000 | $0.200 | $1.25 | — | — | 100% |
| Azure | 400,000 | $0.220 | $1.38 | — | — | — |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
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