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OpenAI: GPT-4o-mini
openai/gpt-4o-mini
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
GPT-4o-mini de OpenAI, catalogado por OpenRouter con el identificador openai/gpt-4o-mini, es un modelo pequeño de propósito general que acepta entradas de texto, imagen y archivo y devuelve texto. La ficha de OpenRouter reporta una ventana de contexto de 128K tokens, un corte de conocimiento en octubre de 2023 y parámetros para llamadas a herramientas, salidas estructuradas y búsqueda web opcional. Este paquete de fuentes no incluía una ficha de modelo independiente, por lo que las capacidades proceden del catálogo y no de una verificación independiente, y la cobertura de benchmarks de terceros se limita a un índice orientado a código.[1]
Puntos fuertes
- Según el catálogo de OpenRouter, openai/gpt-4o-mini acepta entradas de texto, imagen y archivo y produce texto, lo que lo hace apto para prompts multimodales.[1]
- El catálogo indica una ventana de contexto de 128K tokens y un corte de conocimiento en octubre de 2023, con margen para documentos extensos.[1]
- Los parámetros admitidos incluyen tools, tool_choice, structured_outputs, seed y web_search_options, lo que señala llamadas a funciones y opciones de salida controlables.[1]
Limitaciones
- La evidencia es solo de catálogo: este paquete no incluía una ficha de modelo independiente, así que conviene validar las capacidades con la carga de trabajo real antes de adoptarlo.[1]
- La evidencia de rendimiento medido es escasa: el único dato de benchmark es un índice de código de terceros, sin puntuaciones de inteligencia ni agenciales reportadas.[1]
- El campo de razonamiento del catálogo está vacío, por lo que se desconoce si el modelo ofrece un modo de razonamiento dedicado.[1]
Dónde utilizarlo
- Encaja potencialmente en asistentes conscientes del costo, resúmenes y preguntas sobre documentos que combinen texto con imágenes o archivos, pendiente de validación en cargas reales.[1]
- Los pipelines de extracción o agénticos que requieran salidas estructuradas y llamadas a herramientas son un candidato razonable, aunque el comportamiento real no está verificado en esta evidencia.[1]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · OpenAI: GPT-4o-miniFuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
GPT-4o mini is OpenAI's newest model after [GPT-4 Omni](/models/openai/gpt-4o), supporting both text and image inputs with text outputs. As their most advanced small model, it is many multiples more affordable...
Especificaciones
- ID del modelo
- openai/gpt-4o-mini
- Creador
- openai
- Añadido a OpenRouter
- 18.07.2024
- Longitud de contexto
- 128,000
- Modalidad
- text+image+file->text
- Modalidades de entrada
- text, image, file
- Modalidades de salida
- text
- Precio por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0.150 / salida $0.600
- Corte de conocimiento
- 31.10.2023
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | Sin medición | — |
| Programación | CC — por debajo de la franja B | — |
| Agentes | Sin medición | parámetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escritura | Sin medición | salida: text |
| Razonamiento | Sin medición | — |
| Análisis de documentos | Sin medición | entrada: file |
| Visión | Sin medición | entrada: image |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | — |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
| Fuente | Benchmark | Valor | Nota | Datos obtenidos |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | Coding index | 11.4 | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Azure | 128,000 | $0.150 | $0.600 | — | — | 100% |
| OpenAI | 128,000 | $0.150 | $0.600 | — | — | 100% |
| Azure | 128,000 | $0.165 | $0.660 | — | — | 100% |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
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