openai
OpenAI: GPT-4o (2024-05-13)
openai/gpt-4o-2024-05-13
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
El catálogo de OpenRouter presenta openai/gpt-4o-2024-05-13 como un modelo multimodal de OpenAI que acepta texto, imágenes y archivos y genera texto. La ficha incluye una ventana de contexto amplia, una fecha fija de corte de conocimiento y parámetros de API para herramientas, salidas estructuradas, controles de muestreo y opciones de búsqueda web. No había una ficha independiente del modelo en este paquete de fuentes. El catálogo describe una inteligencia comparable a la de GPT-4 Turbo, pero los datos de evaluación suministrados solo incluyen un índice de programación, por lo que conviene validar su idoneidad en la carga de trabajo prevista.[1]
Puntos fuertes
- Acepta entradas de texto, imágenes y archivos y devuelve texto, según el catálogo de OpenRouter.[1]
- Incluye una ventana de contexto amplia y controles de API para herramientas, salidas estructuradas, formato de respuesta, muestreo, semillas y opciones de búsqueda web.[1]
- La descripción del catálogo caracteriza su inteligencia como comparable a la de GPT-4 Turbo; es una afirmación declarada, no una prueba independiente.[1]
Limitaciones
- El texto es la única modalidad de salida indicada y el campo de razonamiento es nulo, por lo que la compatibilidad con razonamiento dedicado no está verificada.[1]
- La evidencia procede solo del catálogo y no hay una ficha independiente en este paquete; el bloque de evaluación tiene un resultado de programación, pero campos de inteligencia y agencia vacíos.[1]
- El catálogo indica un corte de conocimiento en octubre de 2023, por lo que los usos sensibles a la actualidad requieren fuentes actuales y validación en la carga de trabajo.[1]
Dónde utilizarlo
- Evaluarlo para asistentes que analicen imágenes o archivos proporcionados y respondan en texto.[1]
- Considerarlo para aplicaciones de API que necesiten llamadas a herramientas, respuestas restringidas o salidas estructuradas, sujeto a pruebas de integración.[1]
- Probarlo en redacción o revisión orientada a programación solo tras pruebas específicas, ya que la evidencia medida disponible es limitada.[1]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · OpenAI: GPT-4o (2024-05-13)Fuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
GPT-4o ("o" for "omni") is OpenAI's latest AI model, supporting both text and image inputs with text outputs. It maintains the intelligence level of [GPT-4 Turbo](/models/openai/gpt-4-turbo) while being twice as...
Especificaciones
- ID del modelo
- openai/gpt-4o-2024-05-13
- Creador
- openai
- Añadido a OpenRouter
- 13.05.2024
- Longitud de contexto
- 128,000
- Modalidad
- text+image+file->text
- Modalidades de entrada
- text, image, file
- Modalidades de salida
- text
- Precio por token
- USD por 1M de tokens: entrada $5 / salida $15
- Corte de conocimiento
- 31.10.2023
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | Sin medición | — |
| Programación | CC — por debajo de la franja B | — |
| Agentes | Sin medición | parámetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escritura | Sin medición | salida: text |
| Razonamiento | Sin medición | — |
| Análisis de documentos | Sin medición | entrada: file |
| Visión | Sin medición | entrada: image |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | — |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
| Fuente | Benchmark | Valor | Nota | Datos obtenidos |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | Coding index | 24.2 | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Azure | 128,000 | $5 | $15 | — | — | 100% |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
Artículos relacionados
Ningún artículo publicado identifica aún este modelo.