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OpenAI: GPT-4
openai/gpt-4
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
El catálogo de OpenRouter describe openai/gpt-4 como el modelo lingüístico insignia y de gran escala de OpenAI, con conocimientos generales amplios y razonamiento avanzado. Estas capacidades proceden de la fuente y no se verificaron de forma independiente en este paquete. La descripción lo califica de multimodal, aunque los campos del catálogo solo enumeran entrada y salida de texto. Los controles indicados incluyen herramientas, formato de respuesta, muestreo, semilla, parada y logprobs. El catálogo señala un corte de conocimiento en septiembre de 2021 e incluye una entrada de evaluación de programación, mientras que los campos agénticos y de inteligencia general están vacíos. No se proporcionó una ficha independiente del modelo.[1]
Puntos fuertes
- El catálogo expone una interfaz de texto a texto para openai/gpt-4.[1]
- Los parámetros enumerados incluyen selección de herramientas, formato de respuesta, semilla, parada, logprobs y controles de muestreo.[1]
- La descripción de OpenRouter atribuye al modelo conocimientos generales amplios y razonamiento avanzado.[1]
Limitaciones
- Toda la evidencia procede del catálogo de OpenRouter; no se proporcionó una ficha independiente del modelo.[1]
- Los campos estructurados indican modalidades solo de texto, por lo que la etiqueta multimodal de la descripción no permite inferir otras modalidades.[1]
- Se indica un corte de conocimiento en septiembre de 2021, mientras que los campos de razonamiento, agencia e inteligencia general están sin completar.[1]
Dónde utilizarlo
- Considérelo para asistentes, redacción, resumen o preguntas y respuestas basados solo en texto tras validarlos directamente.[1]
- Puede convenir a aplicaciones que requieran controles de herramientas o formato de respuesta declarados en el catálogo.[1]
- Trate su idoneidad para programación como una hipótesis por probar, porque la evidencia de evaluación se limita a una entrada del catálogo.[1]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · OpenAI: GPT-4Fuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
OpenAI's flagship model, GPT-4 is a large-scale multimodal language model capable of solving difficult problems with greater accuracy than previous models due to its broader general knowledge and advanced reasoning...
Especificaciones
- ID del modelo
- openai/gpt-4
- Creador
- openai
- Añadido a OpenRouter
- 28.05.2023
- Longitud de contexto
- 8,191
- Modalidad
- text->text
- Modalidades de entrada
- text
- Modalidades de salida
- text
- Precio por token
- USD por 1M de tokens: entrada $30 / salida $60
- Corte de conocimiento
- 30.09.2021
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | Sin medición | — |
| Programación | CC — por debajo de la franja B | — |
| Agentes | Sin medición | parámetros: tool_choice, tools |
| Escritura | Sin medición | salida: text |
| Razonamiento | Sin medición | — |
| Análisis de documentos | Sin medición | — |
| Visión | Sin medición | — |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | — |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
| Fuente | Benchmark | Valor | Nota | Datos obtenidos |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | Coding index | 13.1 | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Azure | 8,191 | $30 | $60 | — | — | — |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
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