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NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free)

nvidia/nemotron-3.5-lightning:free

Nuestro análisis

Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning (free), catalogado en OpenRouter como nvidia/nemotron-3.5-lightning:free, es un modelo abierto de mezcla de expertos que procesa y genera texto, con 30B de parámetros totales y 3B activos en una arquitectura híbrida Mamba-2, MoE y atención. La ficha del proveedor describe contexto de hasta 1M de tokens, razonamiento activable, llamadas a herramientas y seis idiomas compatibles. Los pesos BF16 publicados se orientan sobre todo a personalización y postentrenamiento; para despliegue en producción, NVIDIA recomienda su variante cuantizada NVFP4.[1][2]

Puntos fuertes

  • Ventana de contexto de hasta 1M de tokens según el proveedor, aunque los despliegues validados en una sola GPU alcanzan 256K.[1][2]
  • Modo de razonamiento configurable y soporte de llamadas a herramientas, con parámetros de muestreo ajustables.[1][2]
  • Diseño MoE híbrido que activa 3B de 30B parámetros por token, orientado por NVIDIA a cargas agénticas de alto rendimiento.[1][2]

Limitaciones

  • NVIDIA describe esta versión BF16 como un punto de referencia para personalización; para inferencia en producción remite a la variante cuantizada NVFP4.[2]
  • El contexto completo de 1M de tokens solo está validado en configuraciones multi-GPU o Blackwell; un solo H100 queda limitado por memoria a 256K.[2]
  • La evidencia se limita a la ficha del proveedor y un listado de catálogo; las pruebas proceden del propio harness de NVIDIA, por lo que hace falta validación independiente con su carga de trabajo.[1][2]

Dónde utilizarlo

  • Ajuste fino, destilación o adaptación de dominio para equipos que necesitan pesos abiertos de precisión completa bajo la licencia OpenMDW-1.1.[2]
  • Prototipos de flujos agénticos y de llamadas a herramientas que aprovechen la ventana de contexto larga.[1][2]
  • Investigación y evaluación que requieran pesos de precisión completa y recetas de evaluación reproducibles.[2]

Fuentes

  1. [1] OpenRouter catalog · NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free)Fuentes consultadas: 13 nov 2026
  2. [2] Model documentation · NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free)Fuentes consultadas: 13 nov 2026

Sobre este modelo

La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning is an open mixture-of-experts model from NVIDIA, with 3B active parameters out of 30B total. It is suited for high-throughput agentic workloads and specialized tasks that...

Especificaciones

ID del modelo
nvidia/nemotron-3.5-lightning:free
ID canónico
nvidia/nemotron-3.5-lightning-20260807
Creador
nvidia
Añadido a OpenRouter
11.08.2026
Longitud de contexto
1,000,000
Modalidad
text->text
Modalidades de entrada
text
Modalidades de salida
text
Precio por token
USD por 1M de tokens: entrada $0 / salida $0
Corte de conocimiento
—
Fecha de expiración
—

Tareas y capacidades

Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.

TareaNotaCapacidad declarada por la fuente
Calidad generalCC — por debajo de la franja Brazonamiento: opcional · parámetros: include_reasoning, reasoning
ProgramaciónCC — por debajo de la franja B—
AgentesCC — por debajo de la franja Bparámetros: tool_choice, tools
EscrituraSin mediciónsalida: text
RazonamientoSin mediciónrazonamiento: opcional · parámetros: include_reasoning, reasoning
Análisis de documentosSin medición—
VisiónSin medición—
Generación de imágenesSin medición—
AudioSin medición—
VídeoSin medición—
EmbeddingsSin medición—

Evaluaciones

FuenteBenchmarkValorNotaDatos obtenidos
Artificial AnalysisIntelligence index5.5CC — por debajo de la franja B13.11.2026
Artificial AnalysisCoding index26.8CC — por debajo de la franja B13.11.2026
Artificial AnalysisAgentic index3.5CC — por debajo de la franja B13.11.2026
Cómo funcionan las notas

Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.

  • S — S — 10% superior de la cohorte
  • A — A — siguiente 20% de la cohorte
  • B — B — siguiente 30% de la cohorte
  • C — C — por debajo de la franja B

Proveedores

Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.

ProveedorLongitud de contextoPrecio entrada /1MPrecio salida /1MLatencia p50 (30m, s)Rendimiento p50 (30m, tok/s)Disponibilidad (30m)
Nvidianvfp41,000,000$0$0——100%

Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026

Ningún artículo publicado identifica aún este modelo.