nvidia
NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (free)
nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free es un modelo de texto a texto de NVIDIA incluido en el catálogo de OpenRouter, con razonamiento configurable, parámetros para herramientas y una ventana de contexto muy amplia. La documentación de NVIDIA del checkpoint BF16 vinculado describe un modelo híbrido Mamba-2/MoE/atención con 550B de parámetros totales y 55B activos, entrenado para razonamiento, flujos agentivos, análisis de contexto largo y uso multilingüe. Las tablas de evaluación publicadas cubren muchos ámbitos, pero son resultados reportados por el proveedor; este paquete no acredita el comportamiento específico del endpoint ni resultados independientes.[1][2]
Puntos fuertes
- OpenRouter cataloga razonamiento configurable, activado por defecto con esfuerzo ajustable, además de parámetros tools y tool_choice.[1]
- La documentación de NVIDIA reporta un contexto de hasta 1M de tokens y soporte para inglés, español, portugués brasileño y otros idiomas.[1][2]
- El diseño LatentMoE documentado combina Mamba-2, MoE, atención y predicción multitoken, con 55B de 550B parámetros activos.[2]
Limitaciones
- La evidencia se limita a metadatos del catálogo de OpenRouter más documentación escrita por NVIDIA; no se incluye una ficha independiente ni evaluación de terceros.[1][2]
- Las tablas de evaluación publicadas fueron recopiladas por el proveedor, por lo que no demuestran rendimiento en tus datos; sigue siendo necesaria validación con la carga de trabajo.[2]
- Este paquete no documenta rendimiento, latencia, aplicación del contexto ni configuración de servicio específicos de la variante :free.[1]
Dónde utilizarlo
- Probar análisis de documentos largos o bases de código extensas donde importe la ventana de contexto reportada, validando antes la calidad de recuperación con entradas representativas.[1][2]
- Evaluar flujos agentivos con herramientas, ya que el catálogo expone parámetros de herramientas y NVIDIA describe entrenamiento agéntico y de uso de herramientas; prueba la fiabilidad antes de producción.[1][2]
- Considerar redacción o análisis multilingüe dentro del conjunto de idiomas documentado, validando los idiomas y dominios concretos necesarios.[2]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (free)Fuentes consultadas: 13 nov 2026
- [2] Model documentation · NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (free)Fuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
NVIDIA Nemotron 3 Ultra is an open frontier-reasoning and orchestration model from NVIDIA, with 55B active parameters out of 550B total (MoE). Built on a hybrid Transformer-Mamba mixture-of-experts architecture, it...
Especificaciones
- ID del modelo
- nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free
- ID canónico
- nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b-20260604
- Creador
- nvidia
- Añadido a OpenRouter
- 04.06.2026
- Longitud de contexto
- 1,000,000
- Modalidad
- text->text
- Modalidades de entrada
- text
- Modalidades de salida
- text
- Precio por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0 / salida $0
- Corte de conocimiento
- —
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | CC — por debajo de la franja B | razonamiento: opcional · predeterminado high · esfuerzos: high, medium, none · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Programación | BB — siguiente 30% de la cohorte | — |
| Agentes | BB — siguiente 30% de la cohorte | parámetros: tool_choice, tools |
| Escritura | Sin medición | salida: text |
| Razonamiento | Sin medición | razonamiento: opcional · predeterminado high · esfuerzos: high, medium, none · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Análisis de documentos | Sin medición | — |
| Visión | Sin medición | — |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | — |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
| Fuente | Benchmark | Valor | Nota | Datos obtenidos |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | Intelligence index | 11.8 | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Artificial Analysis | Coding index | 49.3 | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Artificial Analysis | Agentic index | 20.1 | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · 3dtasa de victoria 38% · posición 87 | 1,111Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · asciiarttasa de victoria 36.8% · posición 65 | 1,093Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · codecategoriestasa de victoria 35.4% · posición 96 | 1,133Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · dataviztasa de victoria 37.2% · posición 87 | 1,139Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · gamedevtasa de victoria 35.4% · posición 87 | 1,127Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · svgtasa de victoria 32.1% · posición 78 | 1,062Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · uicomponenttasa de victoria 35.3% · posición 92 | 1,128Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · websitetasa de victoria 34.4% · posición 102 | 1,131Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Nvidia | 1,000,000 | $0 | $0 | — | — | 40% |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
Artículos relacionados
Ningún artículo publicado identifica aún este modelo.