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NVIDIA: Llama Nemotron Rerank VL 1B V2 (free)

nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free

Nuestro análisis

Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.

El catálogo de OpenRouter presenta nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free como un modelo multimodal de reranking de NVIDIA con unos 1.700 millones de parámetros. Según el catálogo, acepta texto e imágenes y devuelve una salida de reranking para evaluar la relevancia de imágenes de documentos y texto frente a consultas, con una longitud de contexto declarada de 10.240 tokens y un enfoque en RAG visual. Son capacidades declaradas por el catálogo, no resultados medidos; este paquete no incluye una ficha independiente ni evidencia de benchmarks.[1]

Puntos fuertes

Entradas multimodales declaradas por el catálogo: acepta texto e imágenes de documentos para evaluar relevancia.[1]
Según OpenRouter, está orientado al reranking dentro de flujos de RAG visual.[1]
La longitud de contexto declarada de 10.240 tokens puede ayudar con consultas o documentos candidatos extensos.[1]

Limitaciones

Solo se aportó evidencia del catálogo de OpenRouter; no había una ficha independiente en este paquete.[1]
No se proporcionaron resultados de benchmarks, por lo que la calidad real del reranking sigue sin validarse aquí.[1]
La entrada incluye un campo de parámetros soportados vacío y no detalla licencia, hardware ni garantías de seguridad.[1]

Dónde utilizarlo

Considerarlo para evaluación en pipelines de RAG visual que reordenen imágenes de documentos y texto por relevancia.[1]
Podría servir para ordenar candidatos de recuperación multimodal; validarlo con la carga de trabajo propia.[1]

Fuentes

[1] OpenRouter catalog · NVIDIA: Llama Nemotron Rerank VL 1B V2 (free)Fuentes consultadas: 13 nov 2026

Sobre este modelo

La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.

Llama Nemotron Rerank VL 1B V2 is a 1.7B multimodal reranking model from NVIDIA. It evaluates the relevance of document images and text against user queries, designed for vision RAG...

Especificaciones

ID del modelo: nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free
ID canónico: nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2
Creador: nvidia
Añadido a OpenRouter: 09.06.2026
Longitud de contexto: 10,240
Modalidad: text+image->rerank
Modalidades de entrada: text, image
Modalidades de salida: rerank
Precio por token: Sin precio por token en la instantánea fuente — consulta OpenRouter para la unidad de facturación
Corte de conocimiento: —
Fecha de expiración: —

Tareas y capacidades

Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.

Tarea	Nota	Capacidad declarada por la fuente
Calidad general	Sin medición	—
Programación	Sin medición	—
Agentes	Sin medición	—
Escritura	Sin medición	—
Razonamiento	Sin medición	—
Análisis de documentos	Sin medición	—
Visión	Sin medición	entrada: image
Generación de imágenes	Sin medición	—
Audio	Sin medición	—
Vídeo	Sin medición	—
Embeddings	Sin medición	—

Evaluaciones

No hay evaluaciones aportadas para este modelo.

Cómo funcionan las notas

Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.

S — S — 10% superior de la cohorte
A — A — siguiente 20% de la cohorte
B — B — siguiente 30% de la cohorte
C — C — por debajo de la franja B

Proveedores

Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.

Proveedor	Longitud de contexto	Precio entrada /1M	Precio salida /1M	Latencia p50 (30m, s)	Rendimiento p50 (30m, tok/s)	Disponibilidad (30m)
Nvidia	10,240	—	—	—	—	100%

Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026

Ningún artículo publicado identifica aún este modelo.