nace-ai
Nace.AI: Drex v2.0
nace-ai/drex-v2.0
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
Según el catálogo de OpenRouter, nace-ai/drex-v2.0 es un modelo de decisiones de mezcla de expertos de 35B parámetros de Nace.AI, con 3B parámetros activos, descrito como el sucesor mayor de Drex v1.5. Acepta entrada de texto (un estado expresado como texto o JSON junto con preguntas tipadas, como sí/no u opción múltiple) y devuelve decisiones estructuradas, con una ventana de contexto de 131.072 tokens según el catálogo. En este paquete de fuentes no había una ficha de modelo independiente ni datos de rendimiento medido, por lo que las capacidades son solo las reportadas por la fuente y conviene validarlas con cargas de trabajo reales.[1]
Puntos fuertes
- El catálogo de OpenRouter reporta un diseño de mezcla de expertos de 35B que activa solo 3B parámetros por llamada, lo que podría mantener modestos los costos de inferencia respecto al tamaño total del modelo.[1]
- Una ventana de contexto de 131.072 tokens, según el catálogo, podría admitir entradas de texto extensas.[1]
- Según la descripción del catálogo, produce decisiones tipadas a partir de estados en texto o JSON con preguntas estructuradas, lo que podría simplificar su integración en flujos de decisión.[1]
Limitaciones
- La evidencia proviene solo del catálogo: no había una ficha de modelo independiente en este paquete de fuentes y el listado no incluye resultados de benchmarks ni rendimiento medido, por lo que la calidad real exige validación con cargas de trabajo.[1]
- El catálogo no lista modo de razonamiento, muestra un conjunto vacío de parámetros admitidos, entrada solo de texto y valores nulos para fecha de corte de conocimiento y licencia, por lo que esos aspectos son desconocidos, no ausentes.[1]
Dónde utilizarlo
- Podría ser adecuado para tareas de clasificación, enrutamiento o priorización donde el problema se formule como un estado en texto/JSON con preguntas tipadas, pendiente de evaluación en el flujo objetivo.[1]
- Su salida de decisiones estructuradas podría encajar en canalizaciones de automatización que necesiten respuestas legibles por máquina, sujeto a pruebas de precisión y latencia.[1]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · Nace.AI: Drex v2.0Fuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
Drex v2.0 is a 35B mixture-of-experts decision model (3B active) from Nace.AI, the larger successor to [Drex v1.5](https://openrouter.ai/nace-ai/drex-v1.5). Given a state (text or JSON) and typed questions (yes/no, multiple choice,...
Especificaciones
- ID del modelo
- nace-ai/drex-v2.0
- ID canónico
- nace-ai/drex-v2.0-20261009
- Creador
- nace-ai
- Añadido a OpenRouter
- 12.10.2026
- Longitud de contexto
- 131,072
- Modalidad
- text->decisions
- Modalidades de entrada
- text
- Modalidades de salida
- decisions
- Precio por token
- Sin precio por token en la instantánea fuente — consulta OpenRouter para la unidad de facturación
- Corte de conocimiento
- —
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | Sin medición | — |
| Programación | Sin medición | — |
| Agentes | Sin medición | — |
| Escritura | Sin medición | — |
| Razonamiento | Sin medición | — |
| Análisis de documentos | Sin medición | — |
| Visión | Sin medición | — |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | — |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
No hay evaluaciones aportadas para este modelo.
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepInfra | 131,072 | — | — | — | — | 100% |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
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