That's NeuralCatálogo de modelos

morph

Morph: Morph V3 Large (batch)

morph/morph-v3-large:batch

Nuestro análisis

Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.

El catálogo de OpenRouter describe morph/morph-v3-large:batch como el modelo de aplicación de cambios Morph V3 Large para ediciones complejas de código, con entrada y salida de texto y una ventana de contexto declarada como extensa. El catálogo informa de un rendimiento y una precisión altos para transformaciones precisas, pero la evidencia proporcionada no identifica mediciones independientes. También especifica un formato de prompt obligatorio que separa las instrucciones de edición del código. En este paquete de fuentes no había una ficha de modelo independiente.[1]

Puntos fuertes

  • Especialización reportada por el catálogo en transformaciones precisas de código.[1]
  • Diseño texto a texto con una ventana de contexto extensa declarada por el catálogo.[1]
  • Incluye response_format y structured_outputs, lo que puede facilitar respuestas de edición basadas en esquemas.[1]

Limitaciones

  • La evidencia procede solo del catálogo; no había una ficha independiente, por lo que el rendimiento, la precisión y la calidad de edición deben validarse en la carga prevista.[1]
  • El registro no contiene entradas de benchmarks, fecha de corte de conocimiento ni designación de razonamiento; estos datos son desconocidos, no negativos confirmados.[1]
  • Exige un formato específico de instrucción y código, por lo que la integración puede requerir una preparación dedicada del prompt.[1]

Dónde utilizarlo

  • Puede considerarse para aplicar ediciones complejas de código tras probarlo en repositorios y prompts representativos.[1]
  • Candidato para canalizaciones de transformación texto a texto que puedan generar la estructura de prompt requerida.[1]
  • Puede evaluarse para respuestas de edición estructuradas cuando sea importante el soporte declarado de salidas estructuradas.[1]

Fuentes

  1. [1] OpenRouter catalog · Morph: Morph V3 Large (batch)Fuentes consultadas: 13 nov 2026

Sobre este modelo

La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.

Morph's high-accuracy apply model for complex code edits. ~4,500 tokens/sec with 98% accuracy for precise code transformations. The model requires the prompt to be in the following format: <instruction>{instruction}</instruction> <code>{initial_code}</code>...

Especificaciones

ID del modelo
morph/morph-v3-large:batch
ID canónico
morph/morph-v3-large
Creador
morph
Añadido a OpenRouter
07.07.2025
Longitud de contexto
262,144
Modalidad
text->text
Modalidades de entrada
text
Modalidades de salida
text
Precio por token
USD por 1M de tokens: entrada $0.450 / salida $0.950
Corte de conocimiento
—
Fecha de expiración
—

Tareas y capacidades

Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.

TareaNotaCapacidad declarada por la fuente
Calidad generalSin medición—
ProgramaciónSin medición—
AgentesSin mediciónparámetros: structured_outputs
EscrituraSin mediciónsalida: text
RazonamientoSin medición—
Análisis de documentosSin medición—
VisiónSin medición—
Generación de imágenesSin medición—
AudioSin medición—
VídeoSin medición—
EmbeddingsSin medición—

Evaluaciones

No hay evaluaciones aportadas para este modelo.

Cómo funcionan las notas

Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.

  • S — S — 10% superior de la cohorte
  • A — A — siguiente 20% de la cohorte
  • B — B — siguiente 30% de la cohorte
  • C — C — por debajo de la franja B

Proveedores

Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.

ProveedorLongitud de contextoPrecio entrada /1MPrecio salida /1MLatencia p50 (30m, s)Rendimiento p50 (30m, tok/s)Disponibilidad (30m)
Morphfp8262,144$0.450$0.950———

Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026

Ningún artículo publicado identifica aún este modelo.