mongodb

VoyageAI by MongoDB: rerank-2.5-lite

mongodb/rerank-2.5-lite

Nuestro análisis

Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.

El catálogo de OpenRouter presenta mongodb/rerank-2.5-lite como un modelo de texto a reranking destinado a equilibrar latencia y calidad de recuperación. Incluye entrada de texto, salida de reranking, una longitud de contexto de 32.000 tokens y el slug canónico voyageai/rerank-2.5-lite-20260727. La descripción del catálogo reporta una mejora frente a Cohere Rerank v3.5 en 93 conjuntos de datos, pero este paquete no contiene una ficha independiente ni resultados reproducidos. Conviene tratar esas afirmaciones como información de catálogo hasta validarlas con la carga de trabajo prevista.[1]

Puntos fuertes

El catálogo de OpenRouter lo caracteriza como optimizado tanto para latencia como para calidad.[1]
Su modalidad declarada es entrada de texto y salida de reranking.[1]
El catálogo indica una longitud de contexto de 32.000 tokens.[1]

Limitaciones

La única evidencia proporcionada es el catálogo de OpenRouter; este paquete no incluía una ficha independiente del modelo.[1]
La ventaja reportada frente a Cohere Rerank v3.5 es un resultado afirmado por el catálogo, no una medición independiente realizada aquí.[1]
No se enumeran parámetros de solicitud compatibles, y los campos de corte de conocimiento y razonamiento están sin definir; hace falta validar cargas de trabajo reales.[1]

Dónde utilizarlo

Candidato a evaluar en canalizaciones de recuperación que necesiten reordenar resultados de texto sin generar texto.[1]
Potencialmente útil cuando la latencia importa, ya que el catálogo lo posiciona para latencia y calidad.[1]
Merece pruebas con registros candidatos extensos si el contexto de 32.000 tokens indicado se ajusta a la carga de trabajo.[1]

Fuentes

[1] OpenRouter catalog · VoyageAI by MongoDB: rerank-2.5-liteFuentes consultadas: 13 nov 2026

Sobre este modelo

La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.

rerank-2.5-lite is a reranker optimized for both latency and quality, delivering a 7.16% improvement in retrieval accuracy over Cohere Rerank v3.5 across 93 datasets. It also outperformed Cohere Rerank v3.5...

Especificaciones

ID del modelo: mongodb/rerank-2.5-lite
ID canónico: voyageai/rerank-2.5-lite-20260727
Creador: mongodb
Añadido a OpenRouter: 27.07.2026
Longitud de contexto: 32,000
Modalidad: text->rerank
Modalidades de entrada: text
Modalidades de salida: rerank
Precio por token: Sin precio por token en la instantánea fuente — consulta OpenRouter para la unidad de facturación
Corte de conocimiento: —
Fecha de expiración: —

Tareas y capacidades

Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.

Tarea	Nota	Capacidad declarada por la fuente
Calidad general	Sin medición	—
Programación	Sin medición	—
Agentes	Sin medición	—
Escritura	Sin medición	—
Razonamiento	Sin medición	—
Análisis de documentos	Sin medición	—
Visión	Sin medición	—
Generación de imágenes	Sin medición	—
Audio	Sin medición	—
Vídeo	Sin medición	—
Embeddings	Sin medición	—

Evaluaciones

No hay evaluaciones aportadas para este modelo.

Cómo funcionan las notas

Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.

S — S — 10% superior de la cohorte
A — A — siguiente 20% de la cohorte
B — B — siguiente 30% de la cohorte
C — C — por debajo de la franja B

Proveedores

Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.

Proveedor	Longitud de contexto	Precio entrada /1M	Precio salida /1M	Latencia p50 (30m, s)	Rendimiento p50 (30m, tok/s)	Disponibilidad (30m)
VoyageAI by MongoDB	32,000	—	—	—	—	100%

Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026

Ningún artículo publicado identifica aún este modelo.