mistralai
Mistral: Mistral Medium 3
mistralai/mistral-medium-3
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
El catálogo de OpenRouter presenta mistralai/mistral-medium-3 como un modelo de lenguaje multimodal orientado a empresas que acepta texto, imágenes y archivos y genera texto. Informa de una ventana de contexto amplia, uso de herramientas, salidas estructuradas, formato de respuesta y controles habituales de muestreo. También lo describe como una opción con capacidad avanzada y menor coste operativo, pero esa posición procede de la fuente y no está confirmada de forma independiente en este paquete. Las mediciones disponibles se limitan a categorías seleccionadas de una arena de diseño, por lo que conviene validarlo con cargas de trabajo reales.[1]
Puntos fuertes
Limitaciones
- La evidencia procede únicamente del catálogo de OpenRouter; este paquete de fuentes no incluía una ficha de modelo independiente.[1]
- Las afirmaciones sobre menor coste y capacidad avanzada son posicionamiento del catálogo, no rendimiento verificado de forma independiente.[1]
- Los resultados medidos solo cubren categorías seleccionadas de una arena de diseño; la licencia, la seguridad, el despliegue y el comportamiento en cargas concretas siguen sin confirmarse.[1]
Dónde utilizarlo
- Potencialmente útil para asistentes que deban procesar solicitudes extensas con texto, imágenes y archivos.[1]
- Conviene evaluarlo para aplicaciones que requieran llamadas a herramientas o respuestas estructuradas legibles por máquinas.[1]
- Podría probarse en cargas empresariales sensibles al coste tras una validación específica de cada tarea.[1]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · Mistral: Mistral Medium 3Fuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
Mistral Medium 3 is a high-performance enterprise-grade language model designed to deliver frontier-level capabilities at significantly reduced operational cost. It balances state-of-the-art reasoning and multimodal performance with 8× lower cost...
Especificaciones
- ID del modelo
- mistralai/mistral-medium-3
- Creador
- mistralai
- Añadido a OpenRouter
- 07.05.2025
- Longitud de contexto
- 131,072
- Modalidad
- text+image+file->text
- Modalidades de entrada
- text, image, file
- Modalidades de salida
- text
- Precio por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0.400 / salida $2
- Corte de conocimiento
- 31.03.2025
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | Sin medición | — |
| Programación | Sin medición | — |
| Agentes | Sin medición | parámetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escritura | Sin medición | salida: text |
| Razonamiento | Sin medición | — |
| Análisis de documentos | Sin medición | entrada: file |
| Visión | Sin medición | entrada: image |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | — |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
| Fuente | Benchmark | Valor | Nota | Datos obtenidos |
|---|---|---|---|---|
| Design Arena | models · 3dtasa de victoria 54.7% · posición 102 | 1,066Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · codecategoriestasa de victoria 48.1% · posición 119 | 1,059Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · dataviztasa de victoria 46% · posición 115 | 1,032Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · gamedevtasa de victoria 45.2% · posición 125 | 1,008Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · uicomponenttasa de victoria 49.6% · posición 120 | 1,015Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · websitetasa de victoria 47.6% · posición 120 | 1,072Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral | 131,072 | $0.400 | $2 | — | — | 100% |
| Mistral | 131,072 | $0.440 | $2.2 | — | — | — |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
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