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meta

Meta: Muse Spark 1.3 Contributor

meta/muse-spark-1.3-contributor

Sobre este modelo

La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.

Muse Spark 1.3 Contributor is the cost-efficient contributor tier of Meta’s multimodal reasoning model for experimentation, learning, and early-stage agentic, multi-agent, and coding workflows. It is designed to track information...

Especificaciones

ID del modelo
meta/muse-spark-1.3-contributor
ID canónico
meta/muse-spark-1.3-contributor-20260902
Creador
meta
Añadido a OpenRouter
02.09.2026
Longitud de contexto
1,048,576
Modalidad
text+image+file+video->text
Modalidades de entrada
text, image, video, file
Modalidades de salida
text
Precio por token
USD por 1M de tokens: entrada $0.100 / salida $0.200
Corte de conocimiento
—
Fecha de expiración
—

Tareas y capacidades

Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.

TareaNotaCapacidad declarada por la fuente
Calidad generalSin mediciónrazonamiento: obligatorio · predeterminado medium · esfuerzos: max, xhigh, high, medium, low, minimal · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort
ProgramaciónSin medición—
AgentesSin mediciónparámetros: structured_outputs, tool_choice, tools
EscrituraSin mediciónsalida: text
RazonamientoSin mediciónrazonamiento: obligatorio · predeterminado medium · esfuerzos: max, xhigh, high, medium, low, minimal · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort
Análisis de documentosSin mediciónentrada: file
VisiónSin mediciónentrada: image
Generación de imágenesSin medición—
AudioSin medición—
VídeoSin mediciónentrada: video
EmbeddingsSin medición—

Evaluaciones

No hay evaluaciones aportadas para este modelo.

Cómo funcionan las notas

Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.

  • S — S — 10% superior de la cohorte
  • A — A — siguiente 20% de la cohorte
  • B — B — siguiente 30% de la cohorte
  • C — C — por debajo de la franja B

Proveedores

Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.

ProveedorLongitud de contextoPrecio entrada /1MPrecio salida /1MLatencia p50 (30m, s)Rendimiento p50 (30m, tok/s)Disponibilidad (30m)
Meta1,048,576$0.100$0.200——100%

Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026

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