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Meta: Muse Spark 1.2 Contributor
meta/muse-spark-1.2-contributor
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
Según su ficha en el catálogo de OpenRouter, meta/muse-spark-1.2-contributor es un modelo de razonamiento de Meta posicionado como un nivel contributor de menor costo dentro de Muse Spark, dirigido a desarrolladores que empiezan a construir. El catálogo indica entradas multimodales (texto, imagen, video y archivos) con salida de texto, una ventana de contexto de alrededor de un millón de tokens, razonamiento siempre activo con esfuerzo ajustable y compatibilidad con herramientas y salidas estructuradas. No se incluyeron resultados de benchmarks ni una ficha independiente en este paquete de fuentes, por lo que la calidad, la velocidad y el costo real siguen sin verificarse y deben validarse con tus propias cargas de trabajo.[1]
Puntos fuertes
- Entradas multimodales según el catálogo: texto, imagen, video y archivos, con salida solo de texto.[1]
- Razonamiento con cinco niveles de esfuerzo seleccionables, de mínimo a extra alto; el predeterminado del catálogo es medio.[1]
- Ventana de contexto de cerca de un millón de tokens, además de llamadas a herramientas y salidas estructuradas según el catálogo.[1]
Limitaciones
- Solo se proporcionaron datos del catálogo de OpenRouter; no había una ficha independiente disponible en este paquete de fuentes.[1]
- No se incluyeron mediciones de benchmarks ni de calidad; los campos de benchmark del catálogo están vacíos, así que el rendimiento no está verificado.[1]
- El catálogo marca el razonamiento como obligatorio; no se indican fecha de corte de conocimiento, licencia ni requisitos de hardware.[1]
Dónde utilizarlo
- Prototipado de funciones de razonamiento con sensibilidad al costo, dada su posición de nivel económico; valida el gasto real por carga de trabajo.[1]
- Flujos de análisis multimodal de documentos o medios que puedan aceptar salida solo de texto.[1]
- Aplicaciones tipo agente que necesiten llamadas a herramientas o salidas estructuradas sobre contextos largos, previa prueba de precisión.[1]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · Meta: Muse Spark 1.2 ContributorFuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
Muse Spark 1.2 contributor tier is a reasoning model from Meta designed for developers who want to start building at an even lower cost. It’s meaningfully cheaper than Muse Spark...
Especificaciones
- ID del modelo
- meta/muse-spark-1.2-contributor
- ID canónico
- meta/muse-spark-1.2-contributor-20260805
- Creador
- meta
- Añadido a OpenRouter
- 21.08.2026
- Longitud de contexto
- 1,048,576
- Modalidad
- text+image+file+video->text
- Modalidades de entrada
- text, image, video, file
- Modalidades de salida
- text
- Precio por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0.100 / salida $0.200
- Corte de conocimiento
- —
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | Sin medición | razonamiento: obligatorio · predeterminado medium · esfuerzos: xhigh, high, medium, low, minimal · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Programación | Sin medición | — |
| Agentes | Sin medición | parámetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escritura | Sin medición | salida: text |
| Razonamiento | Sin medición | razonamiento: obligatorio · predeterminado medium · esfuerzos: xhigh, high, medium, low, minimal · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Análisis de documentos | Sin medición | entrada: file |
| Visión | Sin medición | entrada: image |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | entrada: video |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
No hay evaluaciones aportadas para este modelo.
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Meta | 1,048,576 | $0.100 | $0.200 | — | — | 100% |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
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