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meta

Meta: Muse Ember

meta/muse-ember

Sobre este modelo

La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.

Muse Ember is the smallest and most efficient model from Meta that’s designed for complex reasoning execution and the work agents repeat all day: tool calls, coding agent subtasks, routing,...

Especificaciones

ID del modelo
meta/muse-ember
ID canónico
meta/muse-ember-20261109
Creador
meta
Añadido a OpenRouter
09.11.2026
Longitud de contexto
1,048,576
Modalidad
text+image+file+audio+video->text
Modalidades de entrada
text, image, video, file, audio
Modalidades de salida
text
Precio por token
USD por 1M de tokens: entrada $0.100 / salida $0.500
Corte de conocimiento
—
Fecha de expiración
—

Tareas y capacidades

Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.

TareaNotaCapacidad declarada por la fuente
Calidad generalSin mediciónrazonamiento: obligatorio · predeterminado max · esfuerzos: max, xhigh, high, medium, low, minimal · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort
ProgramaciónSin medición—
AgentesSin mediciónparámetros: structured_outputs, tool_choice, tools
EscrituraSin mediciónsalida: text
RazonamientoSin mediciónrazonamiento: obligatorio · predeterminado max · esfuerzos: max, xhigh, high, medium, low, minimal · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort
Análisis de documentosSin mediciónentrada: file
VisiónSin mediciónentrada: image
Generación de imágenesSin medición—
AudioSin mediciónentrada: audio
VídeoSin mediciónentrada: video
EmbeddingsSin medición—

Evaluaciones

No hay evaluaciones aportadas para este modelo.

Cómo funcionan las notas

Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.

  • S — S — 10% superior de la cohorte
  • A — A — siguiente 20% de la cohorte
  • B — B — siguiente 30% de la cohorte
  • C — C — por debajo de la franja B

Proveedores

Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.

ProveedorLongitud de contextoPrecio entrada /1MPrecio salida /1MLatencia p50 (30m, s)Rendimiento p50 (30m, tok/s)Disponibilidad (30m)
Google1,048,576$0.100$0.500——100%
Meta1,048,576$0.100$0.500——100%

Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026

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