meta-llama
Meta: Llama 3.2 1B Instruct
meta-llama/llama-3.2-1b-instruct
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
Según su ficha en el catálogo de OpenRouter, meta-llama/llama-3.2-1b-instruct es Llama 3.2 1B Instruct de Meta, un modelo de solo texto que la ficha describe como un sistema de mil millones de parámetros orientado a tareas eficientes de lenguaje natural, como resumen, diálogo y análisis de texto multilingüe. El catálogo indica una ventana de contexto de 60.000 tokens y un corte de conocimiento a finales de 2023. Este perfil se basa solo en datos del catálogo; el paquete de fuentes no incluyó una ficha de modelo independiente ni resultados medidos de benchmarks.[1]
Puntos fuertes
- Diseño compacto de mil millones de parámetros que la ficha de OpenRouter posiciona para un procesamiento eficiente del lenguaje.[1]
- El catálogo reporta una ventana de contexto de 60.000 tokens.[1]
- La descripción de la fuente destaca como áreas de enfoque el resumen, el diálogo y el análisis de texto multilingüe.[1]
Limitaciones
- La evidencia se limita al catálogo de OpenRouter; no se incluyó una ficha de modelo independiente ni benchmarks, por lo que las capacidades reportadas requieren validación en cargas de trabajo reales.[1]
- El catálogo indica entrada y salida solo de texto, además de un corte de conocimiento al 31 de diciembre de 2023.[1]
- La ficha muestra una fecha de expiración a finales de noviembre de 2026, por lo que la disponibilidad en esta ruta podría cambiar.[1]
Dónde utilizarlo
- Prototipos ligeros de resumen o diálogo, acordes con el enfoque descrito en el catálogo; valide primero en su propia carga de trabajo.[1]
- Análisis de texto multilingüe donde se prefiera un modelo pequeño.[1]
- Despliegues sensibles al costo o a la latencia, dado el tamaño reducido reportado por el catálogo.[1]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · Meta: Llama 3.2 1B InstructFuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
Llama 3.2 1B is a 1-billion-parameter language model focused on efficiently performing natural language tasks, such as summarization, dialogue, and multilingual text analysis. Its smaller size allows it to operate...
Especificaciones
- ID del modelo
- meta-llama/llama-3.2-1b-instruct
- Creador
- meta-llama
- Añadido a OpenRouter
- 25.09.2024
- Longitud de contexto
- 60,000
- Modalidad
- text->text
- Modalidades de entrada
- text
- Modalidades de salida
- text
- Precio por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0.027 / salida $0.201
- Corte de conocimiento
- 31.12.2023
- Fecha de expiración
- 20.11.2026
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | Sin medición | — |
| Programación | Sin medición | — |
| Agentes | Sin medición | — |
| Escritura | Sin medición | salida: text |
| Razonamiento | Sin medición | — |
| Análisis de documentos | Sin medición | — |
| Visión | Sin medición | — |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | — |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
No hay evaluaciones aportadas para este modelo.
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Cloudflare | 60,000 | $0.027 | $0.201 | — | — | 100% |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
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