liquid
LiquidAI: LFM2.5-2.6B (free)
liquid/lfm-2.5-2.6b:free
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
liquid/lfm-2.5-2.6b:free es la variante gratuita publicada en OpenRouter para LFM2.5-2.6B de Liquid AI, un modelo compacto de razonamiento solo de texto documentado para despliegue local y en dispositivos. Liquid AI describe postentrenamiento para trabajo agéntico, llamadas a funciones, extracción de datos, generación aumentada por recuperación y procesamiento de contexto largo, mientras el catálogo marca el razonamiento como obligatorio. Los resultados informados por el proveedor destacan inferencia eficiente en CPU, Apple Silicon y GPU de alta concurrencia; son mediciones declaradas, no garantías. La misma documentación desaconseja la codificación agéntica y las tareas intensivas en conocimiento.[1][2]
Puntos fuertes
- Modelo compacto solo de texto, documentado para despliegue en dispositivos y compatible con Transformers, vLLM, SGLang, llama.cpp, MLX y LM Studio.[2]
- La documentación describe postentrenamiento agéntico y un flujo de llamadas a funciones en cuatro pasos, con herramientas definidas mediante la plantilla de chat.[2]
- Se posiciona para procesamiento de contexto largo, RAG y extracción de datos; las pruebas del proveedor reportan decodificación rápida en CPU y Apple Silicon además de servicio GPU de alta concurrencia.[1][2]
Limitaciones
- Liquid AI desaconseja explícitamente usarlo para codificación agéntica y tareas intensivas en conocimiento.[2]
- El razonamiento no es opcional en esta variante: el catálogo lo marca como obligatorio y la ficha indica que cada respuesta empieza con un segmento de pensamiento.[1][2]
- Las fuentes difieren en la longitud de contexto anunciada y el paquete no incluye evaluaciones independientes; conviene validar contexto, calidad y rendimiento con la carga prevista.[1][2]
Dónde utilizarlo
- Asistentes o agentes locales y en el borde cuando un modelo compacto de texto y llamadas a herramientas documentadas encajen con las restricciones del producto.[2]
- Extracción de datos y flujos RAG con contexto largo, después de comprobar precisión y comportamiento contextual en documentos reales.[1][2]
- Prototipos multilingües de agentes para los idiomas listados por el proveedor, sin asumir una calidad uniforme no medida de forma independiente.[2]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · LiquidAI: LFM2.5-2.6B (free)Fuentes consultadas: 13 nov 2026
- [2] Model documentation · LiquidAI: LFM2.5-2.6B (free)Fuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
LFM2.5-2.6B is a compact reasoning model from Liquid AI. It is suited for agent workflows, data extraction, RAG, and long-context processing. Liquid advises against using it for agentic coding or...
Especificaciones
- ID del modelo
- liquid/lfm-2.5-2.6b:free
- ID canónico
- liquid/lfm-2.5-2.6b-20260811
- Creador
- liquid
- Añadido a OpenRouter
- 11.08.2026
- Longitud de contexto
- 65,536
- Modalidad
- text->text
- Modalidades de entrada
- text
- Modalidades de salida
- text
- Precio por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0 / salida $0
- Corte de conocimiento
- —
- Fecha de expiración
- 13.11.2026
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | Sin medición | razonamiento: obligatorio · parámetros: include_reasoning, reasoning |
| Programación | CC — por debajo de la franja B | — |
| Agentes | Sin medición | parámetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escritura | Sin medición | salida: text |
| Razonamiento | Sin medición | razonamiento: obligatorio · parámetros: include_reasoning, reasoning |
| Análisis de documentos | Sin medición | — |
| Visión | Sin medición | — |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | — |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
| Fuente | Benchmark | Valor | Nota | Datos obtenidos |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | Coding index | 7.7 | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
Los detalles de proveedores no están disponibles ahora; los datos del catálogo anteriores no se ven afectados.
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
Artículos relacionados
Ningún artículo publicado identifica aún este modelo.