Google: Gemma 3 4B
google/gemma-3-4b-it
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
El catálogo de OpenRouter presenta google/gemma-3-4b-it como un modelo de Google que acepta texto e imagen y genera texto, con una ventana de contexto de 131 072 tokens. El catálogo describe entrada de visión y lenguaje, cobertura de más de 140 idiomas y avances en matemáticas, razonamiento y conversación, pero son afirmaciones de catálogo, no resultados verificados. Los datos de evaluación son escasos: solo se informa un índice de codificación y no había una ficha independiente del modelo en este paquete de fuentes.[1]
Puntos fuertes
- El catálogo de OpenRouter indica entradas de texto e imagen con salidas de texto, lo que orienta la variante hacia prompts de visión y lenguaje.[1]
- La longitud de contexto indicada, de 131 072 tokens, puede ayudar con documentos extensos o conversaciones prolongadas.[1]
- El catálogo afirma compatibilidad con más de 140 idiomas e incluye parámetros de salida estructurada y formato de respuesta.[1]
Limitaciones
- La evidencia se limita al catálogo de OpenRouter; este paquete de fuentes no incluía una ficha independiente del modelo.[1]
- Los metadatos de evaluación son escasos: solo aparece un índice de codificación, mientras que los campos agéntico y de inteligencia general están vacíos. Conviene validar la carga de trabajo prevista.[1]
- El catálogo indica un corte de conocimiento del 31 de agosto de 2024 y no establece comportamiento de seguridad, licencia ni requisitos de despliegue.[1]
Dónde utilizarlo
- El chat multilingüe, la redacción o las preguntas y respuestas pueden ser razonables cuando se valide la cobertura lingüística declarada para los idiomas objetivo.[1]
- Las tareas con imagen y texto, como descripción, preguntas visuales o extracción de información, pueden encajar si se prueban para cada caso.[1]
- El resumen de documentos largos o los flujos con respuestas estructuradas podrían aprovechar la ventana de contexto y los controles de salida indicados.[1]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · Google: Gemma 3 4BFuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
Gemma 3 introduces multimodality, supporting vision-language input and text outputs. It handles context windows up to 128k tokens, understands over 140 languages, and offers improved math, reasoning, and chat capabilities,...
Especificaciones
- ID del modelo
- google/gemma-3-4b-it
- Creador
- Añadido a OpenRouter
- 13.03.2025
- Longitud de contexto
- 131,072
- Modalidad
- text+image->text
- Modalidades de entrada
- text, image
- Modalidades de salida
- text
- Precio por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0.050 / salida $0.100
- Corte de conocimiento
- 31.08.2024
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | Sin medición | — |
| Programación | CC — por debajo de la franja B | — |
| Agentes | Sin medición | parámetros: structured_outputs |
| Escritura | Sin medición | salida: text |
| Razonamiento | Sin medición | — |
| Análisis de documentos | Sin medición | — |
| Visión | Sin medición | entrada: image |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | — |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
| Fuente | Benchmark | Valor | Nota | Datos obtenidos |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | Coding index | 2.7 | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Parasailbf16 | 131,072 | $0.040 | $0.050 | — | — | 96.67% |
| DeepInfrabf16 | 131,072 | $0.050 | $0.100 | — | — | 100% |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
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