Google: Gemini 4 Hydrogen (batch)
google/gemini-4-hydrogen:batch
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
Según su ficha en el catálogo de OpenRouter, google/gemini-4-hydrogen:batch es la variante por lotes de Gemini 4 Hydrogen de Google, descrita allí como un modelo de alta eficiencia orientado a flujos de trabajo agénticos de alto rendimiento, programación y enrutamiento entre múltiples modelos. La ficha reporta entradas multimodales (texto, imagen, archivo, audio y video) con salida solo de texto, una ventana de contexto de aproximadamente un millón de tokens, razonamiento obligatorio con niveles de esfuerzo ajustables y compatibilidad con herramientas y salidas estructuradas. Este paquete de fuentes no incluyó una ficha de modelo independiente ni resultados de benchmarks, por lo que conviene validar las capacidades reportadas con cargas de trabajo reales.[1]
Puntos fuertes
- OpenRouter registra soporte de entrada multimodal (texto, imagen, archivo, audio y video) con una ventana de contexto de aproximadamente un millón de tokens.[1]
- El catálogo reporta esfuerzo de razonamiento configurable (de low a xhigh), además de compatibilidad con herramientas, salidas estructuradas, semillas y formato de respuesta.[1]
- Según la descripción del catálogo, está posicionado como un modelo de eficiencia con menor costo y latencia para cargas de alto rendimiento; se trata de posicionamiento del catálogo, no de desempeño medido.[1]
Limitaciones
- La evidencia proviene solo del catálogo: no se disponía de una ficha de modelo independiente en este paquete y los campos de benchmarks están vacíos, por lo que las afirmaciones requieren validación con cargas de trabajo reales.[1]
- El razonamiento se reporta como obligatorio y no se puede desactivar, lo que podría no convenir a tareas donde se prefiere un procesamiento mínimo.[1]
- La salida se limita a texto; el catálogo no indica fecha de corte de conocimiento ni detalles específicos de la variante por lotes, como latencia de entrega o garantías de rendimiento.[1]
Dónde utilizarlo
- Potencialmente adecuado para pipelines agénticos y de programación de alto rendimiento, según el posicionamiento del catálogo; valide la calidad y la latencia antes de usarlo en producción.[1]
- Trabajos por lotes sobre entradas grandes o multimodales, como comprensión de documentos o contenido multimedia, dadas las modalidades de entrada y el contexto extenso reportados.[1]
- Niveles de enrutamiento en sistemas multimodelo donde se busca un modelo orientado a la eficiencia, según lo descrito en el catálogo.[1]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · Google: Gemini 4 Hydrogen (batch)Fuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
Gemini 4 Hydrogen is the high-efficiency workhorse model of the Gemini 4 family from Google, built for high-throughput agentic workflows, coding and multi-model routing at lower cost and latency than...
Especificaciones
- ID del modelo
- google/gemini-4-hydrogen:batch
- ID canónico
- google/gemini-4-hydrogen-20261112
- Creador
- Añadido a OpenRouter
- 12.11.2026
- Longitud de contexto
- 1,048,576
- Modalidad
- text+image+file+audio+video->text
- Modalidades de entrada
- audio, file, image, text, video
- Modalidades de salida
- text
- Precio por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0.750 / salida $3.75
- Corte de conocimiento
- —
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | Sin medición | razonamiento: obligatorio · predeterminado medium · esfuerzos: xhigh, high, medium, low · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Programación | Sin medición | — |
| Agentes | Sin medición | parámetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escritura | Sin medición | salida: text |
| Razonamiento | Sin medición | razonamiento: obligatorio · predeterminado medium · esfuerzos: xhigh, high, medium, low · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Análisis de documentos | Sin medición | entrada: file |
| Visión | Sin medición | entrada: image |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | entrada: audio |
| Vídeo | Sin medición | entrada: video |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
No hay evaluaciones aportadas para este modelo.
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1,048,576 | $0.750 | $3.75 | — | — | — |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
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