Google: Gemini 3.5 Flash
google/gemini-3.5-flash
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
El catálogo de OpenRouter describe google/gemini-3.5-flash como un modelo multimodal de Google que acepta texto, imágenes, archivos, audio y video, y devuelve texto. El catálogo reporta una ventana de contexto muy amplia, compatibilidad con herramientas y salidas estructuradas, razonamiento obligatorio con niveles de esfuerzo seleccionables y resultados de evaluación en tareas agentivas de diseño y codificación. Su descripción lo orienta hacia codificación eficiente y ejecución paralela de agentes, pero este paquete de fuentes no incluye una ficha independiente; conviene validar su idoneidad en la carga de trabajo prevista.[1]
Puntos fuertes
- El catálogo indica entradas multimodales de texto, imagen, archivo, audio y video, con salida de texto.[1]
- El catálogo reporta una ventana de contexto muy amplia y controles para herramientas, salidas estructuradas y formato de respuesta.[1]
- Publica resultados de arena para tareas agentivas de diseño y un índice de codificación, lo que aporta evidencia medida además de las funciones declaradas.[1]
Limitaciones
- Este paquete solo contiene datos del catálogo de OpenRouter y ninguna ficha independiente, por lo que las afirmaciones descriptivas carecen de corroboración independiente.[1]
- El razonamiento aparece como obligatorio, aunque el nivel de esfuerzo pueda ajustarse.[1]
- Las salidas son solo de texto, y los resultados disponibles no demuestran el rendimiento en una carga de trabajo de producción específica.[1]
Dónde utilizarlo
- Considérelo para asistentes multimodales o comprensión de documentos, medios y archivos cuando baste una respuesta de texto.[1]
- Considérelo para flujos de codificación o agentes porque el catálogo destaca eficiencia y ejecución paralela; valídelo con tareas reales.[1]
- Considérelo para aplicaciones que requieran salidas estructuradas, llamadas a herramientas o una ventana de contexto amplia, sujeto a pruebas de integración.[1]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · Google: Gemini 3.5 FlashFuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
Gemini 3.5 Flash is Google's high-efficiency multimodal model, bringing near-Pro level coding and reasoning at Flash-tier cost and speed. It is highly optimized for coding proficiency and parallel agentic execution...
Especificaciones
- ID del modelo
- google/gemini-3.5-flash
- ID canónico
- google/gemini-3.5-flash-20260519
- Creador
- Añadido a OpenRouter
- 19.05.2026
- Longitud de contexto
- 1,048,576
- Modalidad
- text+image+file+audio+video->text
- Modalidades de entrada
- text, image, video, file, audio
- Modalidades de salida
- text
- Precio por token
- USD por 1M de tokens: entrada $1.5 / salida $9
- Corte de conocimiento
- 01.01.2025
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | Sin medición | razonamiento: obligatorio · predeterminado medium · esfuerzos: high, medium, low, minimal · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Programación | AA — siguiente 20% de la cohorte | — |
| Agentes | BB — siguiente 30% de la cohorte | parámetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escritura | Sin medición | salida: text |
| Razonamiento | Sin medición | razonamiento: obligatorio · predeterminado medium · esfuerzos: high, medium, low, minimal · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Análisis de documentos | Sin medición | entrada: file |
| Visión | Sin medición | entrada: image |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | entrada: audio |
| Vídeo | Sin medición | entrada: video |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
| Fuente | Benchmark | Valor | Nota | Datos obtenidos |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | Coding index | 70.1 | AA — siguiente 20% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Artificial Analysis | Agentic index | 26 | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · agenticgamedevtasa de victoria 55.3% · posición 13 | 1,128Elo | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · agentichtmlslidestasa de victoria 45.8% · posición 6 | 1,162Elo | —Sin nota | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · agenticslidestasa de victoria 57.5% · posición 3 | 1,244Elo | —Sin nota | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · agenticslides(html)tasa de victoria 45.7% · posición 6 | 1,162Elo | —Sin nota | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · agenticslides(python-pptx)tasa de victoria 57.8% · posición 2 | 1,242Elo | —Sin nota | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · androidnativetasa de victoria 57.3% · posición 21 | 1,174Elo | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · blender3dtasa de victoria 31.5% · posición 24 | 949Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · codetovideotasa de victoria 49% · posición 12 | 1,146Elo | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · fullstacktasa de victoria 55.9% · posición 20 | 1,176Elo | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · godotgamedevtasa de victoria 43% · posición 31 | 1,081Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · htmlslidestasa de victoria 46.4% · posición 21 | 1,038Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · mobileappstasa de victoria 50% · posición 28 | 1,170Elo | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · pdftasa de victoria 46.1% · posición 26 | 1,138Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · pptxslidestasa de victoria 57.7% · posición 2 | 1,244Elo | —Sin nota | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · python-pptxslidestasa de victoria 57.4% · posición 6 | 1,247Elo | AA — siguiente 20% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · spreadsheettasa de victoria 48.9% · posición 20 | 1,127Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · webappstasa de victoria 51.7% · posición 26 | 1,183Elo | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · 3dtasa de victoria 55.5% · posición 41 | 1,227Elo | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · asciiarttasa de victoria 58.8% · posición 17 | 1,249Elo | AA — siguiente 20% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · codecategoriestasa de victoria 54% · posición 38 | 1,257Elo | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · dataviztasa de victoria 53.5% · posición 39 | 1,238Elo | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · gamedevtasa de victoria 52.4% · posición 34 | 1,254Elo | AA — siguiente 20% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · svgtasa de victoria 58% · posición 18 | 1,246Elo | AA — siguiente 20% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · uicomponenttasa de victoria 54.6% · posición 35 | 1,266Elo | AA — siguiente 20% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · websitetasa de victoria 53.8% · posición 35 | 1,261Elo | AA — siguiente 20% de la cohorte | 13.11.2026 |
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1,048,576 | $0.750 | $4.5 | — | — | — | |
| Google AI Studio | 1,048,576 | $0.750 | $4.5 | — | — | — |
| 1,048,576 | $1.5 | $9 | — | — | 100% | |
| Google AI Studio | 1,048,576 | $1.5 | $9 | — | — | 100% |
| 1,048,576 | $1.65 | $9.9 | — | — | — | |
| 1,048,576 | $2.7 | $16.2 | — | — | — | |
| Google AI Studio | 1,048,576 | $2.7 | $16.2 | — | — | — |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026