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Google: Gemini 2.5 Flash

google/gemini-2.5-flash

Nuestro análisis

Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.

El catálogo de OpenRouter presenta google/gemini-2.5-flash como un modelo de Google de propósito general diseñado para razonamiento, programación, matemáticas y tareas científicas. La ficha reporta entradas de texto, imagen, archivos, audio y video con salida de texto, una ventana de contexto muy amplia y compatibilidad con herramientas, salidas estructuradas y controles relacionados con el razonamiento. También incluye registros de Design Arena, pero no había una ficha independiente del modelo en este paquete de fuentes, por lo que el rendimiento medido y la idoneidad real requieren validación.[1]

Puntos fuertes

  • El catálogo indica entradas multimodales de texto, imágenes, archivos, audio y video, con salida de texto.[1]
  • La ventana de contexto muy amplia indicada puede convenir para documentos extensos o indicaciones multimodales largas.[1]
  • Las opciones de API listadas incluyen herramientas, salidas estructuradas, formato de respuesta, semilla, muestreo y controles de razonamiento.[1]

Limitaciones

  • Solo se proporcionó evidencia del catálogo de OpenRouter; no había una ficha independiente del modelo, por lo que las afirmaciones no están corroboradas aquí.[1]
  • La fuente reporta registros de Design Arena, pero no resultados de evaluaciones más amplias; valide la calidad en la carga de trabajo prevista.[1]
  • Este paquete no ofrece detalles de implementación, seguridad, privacidad ni licencias.[1]

Dónde utilizarlo

  • Potencialmente útil para asistentes multimodales que lean texto, medios o archivos y devuelvan texto; haga un prototipo antes de adoptarlo.[1]
  • Puede considerarse para programación, matemáticas, ciencia o razonamiento cuando importen herramientas y controles de razonamiento; pruebe con tareas específicas.[1]
  • La síntesis de documentos extensos es plausible por la ventana de contexto indicada; confirme límites y costos con entradas reales.[1]

Fuentes

  1. [1] OpenRouter catalog · Google: Gemini 2.5 FlashFuentes consultadas: 13 nov 2026

Sobre este modelo

La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.

Gemini 2.5 Flash is Google's state-of-the-art workhorse model, specifically designed for advanced reasoning, coding, mathematics, and scientific tasks. It includes built-in "thinking" capabilities, enabling it to provide responses with greater...

Especificaciones

ID del modelo
google/gemini-2.5-flash
Creador
google
Añadido a OpenRouter
17.06.2025
Longitud de contexto
1,048,576
Modalidad
text+image+file+audio+video->text
Modalidades de entrada
file, image, text, audio, video
Modalidades de salida
text
Precio por token
USD por 1M de tokens: entrada $0.300 / salida $2.5
Corte de conocimiento
31.01.2025
Fecha de expiración
—

Tareas y capacidades

Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.

TareaNotaCapacidad declarada por la fuente
Calidad generalSin mediciónrazonamiento: opcional · parámetros: include_reasoning, reasoning
ProgramaciónSin medición—
AgentesSin mediciónparámetros: structured_outputs, tool_choice, tools
EscrituraSin mediciónsalida: text
RazonamientoSin mediciónrazonamiento: opcional · parámetros: include_reasoning, reasoning
Análisis de documentosSin mediciónentrada: file
VisiónSin mediciónentrada: image
Generación de imágenesSin medición—
AudioSin mediciónentrada: audio
VídeoSin mediciónentrada: video
EmbeddingsSin medición—

Evaluaciones

FuenteBenchmarkValorNotaDatos obtenidos
Design Arenamodels · 3dtasa de victoria 47.4% · posición 1111,054EloCC — por debajo de la franja B13.11.2026
Design Arenamodels · codecategoriestasa de victoria 46.9% · posición 1111,095EloCC — por debajo de la franja B13.11.2026
Design Arenamodels · dataviztasa de victoria 49.1% · posición 911,132EloCC — por debajo de la franja B13.11.2026
Design Arenamodels · gamedevtasa de victoria 44.3% · posición 1141,056EloCC — por debajo de la franja B13.11.2026
Design Arenamodels · uicomponenttasa de victoria 48.9% · posición 1061,085EloCC — por debajo de la franja B13.11.2026
Design Arenamodels · websitetasa de victoria 47.1% · posición 1101,108EloCC — por debajo de la franja B13.11.2026
Design Arenamodels · svgtasa de victoria 43.1% · posición 891,010EloCC — por debajo de la franja B13.11.2026
Cómo funcionan las notas

Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.

  • S — S — 10% superior de la cohorte
  • A — A — siguiente 20% de la cohorte
  • B — B — siguiente 30% de la cohorte
  • C — C — por debajo de la franja B

Proveedores

Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.

ProveedorLongitud de contextoPrecio entrada /1MPrecio salida /1MLatencia p50 (30m, s)Rendimiento p50 (30m, tok/s)Disponibilidad (30m)
Google AI Studio1,048,576$0.150$1.25——100%
Google AI Studio1,048,576$0.300$2.5——100%
Google AI Studio1,048,576$0.540$4.5——91.67%

Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026