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ElevenLabs: Eleven v3 Conversational
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Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
Eleven v3 Conversational es un modelo de texto a voz de ElevenLabs, listado en el catálogo de OpenRouter como una variante de Eleven v3 ajustada para el diálogo natural en agentes conversacionales. Según el catálogo, acepta texto como entrada, produce voz como salida, admite más de 70 idiomas y limita las solicitudes a 5.000 caracteres. La ficha muestra precios basados en el prompt y no indica funciones de razonamiento, resultados de benchmarks ni parámetros de ajuste compatibles. No había una ficha de modelo independiente en este paquete de fuentes, por lo que estas afirmaciones provienen únicamente del listado de OpenRouter.[1]
Puntos fuertes
Limitaciones
- El catálogo indica un límite de 5.000 caracteres por solicitud, por lo que los guiones largos tendrían que dividirse en varias llamadas.[1]
- La evidencia proviene solo del catálogo: no se incluyeron una ficha de modelo independiente, resultados de benchmarks ni evaluaciones de audio, por lo que conviene validar la calidad de voz, la latencia y la cobertura real de idiomas con su propia carga de trabajo.[1]
Dónde utilizarlo
- Agentes de voz conversacionales y chatbots que necesiten respuestas habladas naturales, sujeto a validar la latencia y la adecuación de la voz.[1]
- Asistentes multilingües o mensajes tipo IVR, dado el soporte reportado de más de 70 idiomas; pruebe cada idioma de destino antes del despliegue.[1]
- Respuestas habladas de extensión corta a media que encajen dentro del límite reportado de 5.000 caracteres por solicitud.[1]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · ElevenLabs: Eleven v3 ConversationalFuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
Eleven v3 Conversational is a text-to-speech model from ElevenLabs, a variant of Eleven v3 optimized for natural dialogue in conversational agents. It supports 70+ languages and has a 5,000-character request...
Especificaciones
- ID del modelo
- elevenlabs/eleven-v3-conversational
- ID canónico
- elevenlabs/eleven-v3-conversational-20260930
- Creador
- elevenlabs
- Añadido a OpenRouter
- 07.10.2026
- Longitud de contexto
- 0
- Modalidad
- text->speech
- Modalidades de entrada
- text
- Modalidades de salida
- speech
- Precio por token
- Sin precio por token en la instantánea fuente — consulta OpenRouter para la unidad de facturación
- Corte de conocimiento
- —
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | Sin medición | — |
| Programación | Sin medición | — |
| Agentes | Sin medición | — |
| Escritura | Sin medición | — |
| Razonamiento | Sin medición | — |
| Análisis de documentos | Sin medición | — |
| Visión | Sin medición | — |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | — |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
No hay evaluaciones aportadas para este modelo.
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ElevenLabs | 0 | — | — | — | — | 100% |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
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