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ElevenLabs: Eleven Turbo v2.5

elevenlabs/eleven-turbo-v2.5

Nuestro análisis

Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.

Según el catálogo de OpenRouter, Eleven Turbo v2.5 es un modelo de texto a voz de ElevenLabs orientado a generación con baja latencia. La ficha indica compatibilidad con 32 idiomas y un equilibrio entre calidad y velocidad para casos de uso de desarrolladores que requieren idiomas distintos del inglés. Como la evidencia disponible procede solo del catálogo y no incluye una ficha independiente ni mediciones, estas capacidades deben considerarse declaradas por la fuente, no rendimiento verificado.[1]

Puntos fuertes

  • OpenRouter informa un diseño de texto a voz centrado en salida de baja latencia, con equilibrio entre calidad y velocidad.[1]
  • El catálogo indica compatibilidad con 32 idiomas, lo que podría servir para aplicaciones multilingües.[1]

Limitaciones

  • La evidencia se limita al catálogo de OpenRouter; este paquete no incluyó una ficha de modelo independiente.[1]
  • No se incluyen entradas de referencia ni mediciones de latencia, calidad o fiabilidad, por lo que el rendimiento real sigue sin verificarse.[1]
  • El extracto del catálogo menciona un detalle de 40.000 caracteres pero está truncado y no enumera parámetros admitidos, por lo que los límites y controles de solicitud no quedan claros.[1]

Dónde utilizarlo

  • Podría ser adecuado para prototipar funciones de voz multilingües cuando importa la capacidad de respuesta, sujeto a validación de carga de trabajo.[1]
  • Podría evaluarse para lectura en voz alta, notificaciones o interfaces conversacionales en idiomas admitidos.[1]

Fuentes

  1. [1] OpenRouter catalog · ElevenLabs: Eleven Turbo v2.5Fuentes consultadas: 13 nov 2026

Sobre este modelo

La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.

Eleven Turbo v2.5 is a low-latency text-to-speech model from ElevenLabs. It balances quality and speed for developer use cases that need non-English languages, supports 32 languages, and has a 40,000-character...

Especificaciones

ID del modelo
elevenlabs/eleven-turbo-v2.5
ID canónico
elevenlabs/eleven-turbo-v2.5-20260930
Creador
elevenlabs
Añadido a OpenRouter
07.10.2026
Longitud de contexto
0
Modalidad
text->speech
Modalidades de entrada
text
Modalidades de salida
speech
Precio por token
Sin precio por token en la instantánea fuente — consulta OpenRouter para la unidad de facturación
Corte de conocimiento
—
Fecha de expiración
—

Tareas y capacidades

Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.

TareaNotaCapacidad declarada por la fuente
Calidad generalSin medición—
ProgramaciónSin medición—
AgentesSin medición—
EscrituraSin medición—
RazonamientoSin medición—
Análisis de documentosSin medición—
VisiónSin medición—
Generación de imágenesSin medición—
AudioSin medición—
VídeoSin medición—
EmbeddingsSin medición—

Evaluaciones

No hay evaluaciones aportadas para este modelo.

Cómo funcionan las notas

Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.

  • S — S — 10% superior de la cohorte
  • A — A — siguiente 20% de la cohorte
  • B — B — siguiente 30% de la cohorte
  • C — C — por debajo de la franja B

Proveedores

Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.

ProveedorLongitud de contextoPrecio entrada /1MPrecio salida /1MLatencia p50 (30m, s)Rendimiento p50 (30m, tok/s)Disponibilidad (30m)
ElevenLabs0—————

Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026

Ningún artículo publicado identifica aún este modelo.