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ElevenLabs: Eleven Turbo v2

elevenlabs/eleven-turbo-v2

Nuestro análisis

Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.

Eleven Turbo v2 es un modelo de texto a voz de ElevenLabs listado en el catálogo de OpenRouter con el identificador elevenlabs/eleven-turbo-v2. Según esa ficha, es un modelo solo en inglés y de baja latencia, orientado a casos de uso para desarrolladores donde importa la velocidad y solo se necesita inglés. El catálogo describe una modalidad de entrada de texto y salida de voz, y menciona un límite de 30.000 caracteres, aunque el texto de la descripción está truncado. No había una ficha de modelo independiente ni datos de rendimiento medidos en este paquete de fuentes, por lo que todas las afirmaciones se basan únicamente en el catálogo.[1]

Puntos fuertes

El catálogo de OpenRouter lo describe como de baja latencia, lo que lo posiciona para aplicaciones donde la velocidad de generación de voz es prioritaria.[1]
El catálogo lo enmarca explícitamente para casos de uso de desarrolladores, lo que sugiere que está pensado para integrarse en productos y servicios de software.[1]
El catálogo menciona un límite de 30.000 caracteres, lo que podría admitir pasajes de texto más largos por solicitud que las llamadas típicas de síntesis corta.[1]

Limitaciones

El catálogo indica que el modelo es solo en inglés, por lo que no es adecuado para generación de voz multilingüe o en otros idiomas.[1]
La evidencia proviene solo del catálogo: no se incluyó una ficha de modelo independiente, benchmarks ni evaluaciones de terceros, así que las afirmaciones no están verificadas.[1]
La descripción del catálogo está truncada, y la latencia, la calidad de audio y la fiabilidad reales deben validarse con la carga de trabajo prevista antes de adoptarlo.[1]

Dónde utilizarlo

Potencialmente adecuado para interfaces de voz en inglés sensibles a la latencia, como agentes conversacionales o apps interactivas, sujeto a pruebas con la carga real.[1]
Un candidato razonable para prototipar funciones de voz en inglés orientadas a desarrolladores, donde la velocidad importa más que la cobertura de idiomas.[1]
Puede servir para narración o lectura en inglés de textos largos, dado el límite de 30.000 caracteres mencionado, aunque conviene evaluar primero la calidad.[1]

Fuentes

[1] OpenRouter catalog · ElevenLabs: Eleven Turbo v2Fuentes consultadas: 13 nov 2026

Sobre este modelo

La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.

Eleven Turbo v2 is an English-only, low-latency text-to-speech model from ElevenLabs. It is suited for developer use cases where speed matters and only English is needed, and has a 30,000-character...

Especificaciones

ID del modelo: elevenlabs/eleven-turbo-v2
ID canónico: elevenlabs/eleven-turbo-v2-20260930
Creador: elevenlabs
Añadido a OpenRouter: 07.10.2026
Longitud de contexto: 0
Modalidad: text->speech
Modalidades de entrada: text
Modalidades de salida: speech
Precio por token: Sin precio por token en la instantánea fuente — consulta OpenRouter para la unidad de facturación
Corte de conocimiento: —
Fecha de expiración: —

Tareas y capacidades

Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.

Tarea	Nota	Capacidad declarada por la fuente
Calidad general	Sin medición	—
Programación	Sin medición	—
Agentes	Sin medición	—
Escritura	Sin medición	—
Razonamiento	Sin medición	—
Análisis de documentos	Sin medición	—
Visión	Sin medición	—
Generación de imágenes	Sin medición	—
Audio	Sin medición	—
Vídeo	Sin medición	—
Embeddings	Sin medición	—

Evaluaciones

No hay evaluaciones aportadas para este modelo.

Cómo funcionan las notas

Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.

S — S — 10% superior de la cohorte
A — A — siguiente 20% de la cohorte
B — B — siguiente 30% de la cohorte
C — C — por debajo de la franja B

Proveedores

Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.

Proveedor	Longitud de contexto	Precio entrada /1M	Precio salida /1M	Latencia p50 (30m, s)	Rendimiento p50 (30m, tok/s)	Disponibilidad (30m)
ElevenLabs	0	—	—	—	—	—

Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026

Ningún artículo publicado identifica aún este modelo.