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Cohere: Embed 5 Pro
cohere/embed-5-pro
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
Según el catálogo de OpenRouter, cohere/embed-5-pro es el nivel de mayor precisión de Cohere dentro de la familia de modelos multimodales de embeddings Embed 5. El catálogo indica aproximadamente 2.400 millones de parámetros y afirma que convierte texto, imágenes y contenido intercalado de texto e imagen en embeddings, con una ventana de contexto amplia. Su salida son embeddings, no texto generado, y el catálogo no identifica un modo de razonamiento. Estas capacidades proceden de la fuente: este paquete no incluye una ficha independiente ni resultados de benchmarks, por lo que sigue siendo necesario validarlas en la carga de trabajo prevista.[1]
Puntos fuertes
- El catálogo indica que un único modelo acepta texto, imágenes y entradas intercaladas de texto e imagen, y produce embeddings.[1]
- OpenRouter presenta esta variante exacta como el nivel de mayor precisión de la familia Embed 5 de Cohere; se trata de una afirmación del catálogo, no de un resultado medido en benchmarks.[1]
- La amplia ventana de contexto anunciada puede ayudar con entradas extensas o contenido combinado más rico, pendiente de validación específica para cada tarea.[1]
Limitaciones
- La evidencia procede solo del catálogo: el paquete no incluye una ficha independiente de Cohere, por lo que el detalle técnico disponible más allá del listado de OpenRouter es limitado.[1]
- No se aportan resultados de benchmarks, lo que deja sin verificar la precisión comparativa, la latencia, la robustez y el rendimiento multilingüe.[1]
- El listado no contiene parámetros de solicitud compatibles y omite licencias, requisitos de hardware o despliegue y detalles de seguridad; estas lagunas no deben interpretarse como ausencias confirmadas.[1]
Dónde utilizarlo
- Posible opción para búsqueda semántica multimodal o generación aumentada por recuperación cuando una aplicación necesita embeddings de elementos de texto, imagen o mixtos, sujeto a evaluación.[1]
- Podría considerarse para canalizaciones de agrupamiento, clasificación, recomendación o detección de duplicados que consuman embeddings en lugar de texto generado.[1]
- Puede convenir a equipos que evalúen un endpoint de embeddings de Cohere a través de OpenRouter, siempre que validen calidad, comportamiento operativo y coste total con sus propios datos.[1]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · Cohere: Embed 5 ProFuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
Embed 5 Pro is the higher-accuracy tier of Cohere's Embed 5 family of multimodal embedding models (about 2.4B parameters). It embeds text, images, and interleaved text and image content into...
Especificaciones
- ID del modelo
- cohere/embed-5-pro
- ID canónico
- cohere/embed-5-pro-20261029
- Creador
- cohere
- Añadido a OpenRouter
- 03.11.2026
- Longitud de contexto
- 128,000
- Modalidad
- text+image->embeddings
- Modalidades de entrada
- text, image
- Modalidades de salida
- embeddings
- Precio por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0.120 / salida $0
- Corte de conocimiento
- —
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | Sin medición | — |
| Programación | Sin medición | — |
| Agentes | Sin medición | — |
| Escritura | Sin medición | — |
| Razonamiento | Sin medición | — |
| Análisis de documentos | Sin medición | — |
| Visión | Sin medición | entrada: image |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | — |
| Embeddings | Sin medición | salida: embeddings |
Evaluaciones
No hay evaluaciones aportadas para este modelo.
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Cohere | 128,000 | $0.120 | $0 | — | — | 100% |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
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