cognitivecomputations
Venice: Uncensored
cognitivecomputations/dolphin-mistral-24b-venice-edition
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
cognitivecomputations/dolphin-mistral-24b-venice-edition es un modelo instructivo solo de texto, listado en OpenRouter como «Venice: Uncensored». Según su ficha de modelo, es un ajuste fino de Mistral-Small-24B-Instruct-2501 desarrollado por dphn.ai junto con Venice.ai y publicado bajo Apache-2.0. El catálogo indica un contexto de 128K tokens y un corte de conocimiento en abril de 2024. Su objetivo declarado es ser un asistente sin censura y controlable, cuya alineación define el operador mediante el prompt del sistema. No se aportaron benchmarks independientes, por lo que su calidad real no está verificada.[1][2]
Puntos fuertes
- Alineación controlada por el operador: la ficha describe el prompt del sistema como el mecanismo para fijar tono, reglas y comportamiento.[2]
- Contexto amplio: el catálogo registra 128K tokens y la ficha muestra servicio con vLLM configurado hasta 131072 tokens.[1][2]
- Despliegue flexible: la ficha menciona ollama, LM Studio, Transformers, vLLM, sglang y tgi, bajo licencia Apache-2.0.[2]
Limitaciones
- Diseño deliberadamente sin censura: la ficha recomienda fijar un prompt del sistema con tono y reglas, por lo que la gobernanza del contenido recae en el operador.[2]
- Sin rendimiento medido en este paquete: los campos de benchmarks del catálogo están vacíos, así que las capacidades descritas son afirmaciones de las fuentes y requieren validación con cargas reales.[1]
- Demanda de hardware señalada por la ficha: su ejemplo con vLLM indica más de 60 GB de memoria GPU; además, el catálogo lo lista como solo texto.[1][2]
Dónde utilizarlo
- Productos que necesiten alineación y personas definidas por el operador, según el posicionamiento de la ficha.[2]
- Integraciones en el ecosistema de Venice.ai, donde opera como modelo predeterminado «Venice Uncensored».[2]
- Tareas de texto sobre entradas largas dentro del contexto de 128K, sujeto a validación con la carga propia.[1]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · Venice: UncensoredFuentes consultadas: 13 nov 2026
- [2] Model documentation · Venice: UncensoredFuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
Venice Uncensored Dolphin Mistral 24B Venice Edition is a fine-tuned variant of Mistral-Small-24B-Instruct-2501, developed by dphn.ai in collaboration with Venice.ai. This model is designed as an “uncensored” instruct-tuned LLM, preserving...
Especificaciones
- ID del modelo
- cognitivecomputations/dolphin-mistral-24b-venice-edition
- ID canónico
- venice/uncensored
- Creador
- cognitivecomputations
- Añadido a OpenRouter
- 09.07.2025
- Longitud de contexto
- 128,000
- Modalidad
- text->text
- Modalidades de entrada
- text
- Modalidades de salida
- text
- Precio por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0.200 / salida $0.900
- Corte de conocimiento
- 30.04.2024
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | Sin medición | — |
| Programación | Sin medición | — |
| Agentes | Sin medición | — |
| Escritura | Sin medición | salida: text |
| Razonamiento | Sin medición | — |
| Análisis de documentos | Sin medición | — |
| Visión | Sin medición | — |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | — |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
No hay evaluaciones aportadas para este modelo.
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Venicefp16 | 128,000 | $0.200 | $0.900 | — | — | 100% |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
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