That's NeuralCatálogo de modelos

cloudflare

Cloudflare: Clef Omni

cloudflare/clef-omni

Nuestro análisis

Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.

cloudflare/clef-omni es el modelo de decisión Clef Omni de Cloudflare, con mezcla de expertos, post-entrenado desde Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct y catalogado por OpenRouter para entradas de texto, imagen, audio y video con salidas de decisión. Cloudflare lo describe como un sistema que lee un estado y un esquema de preguntas tipadas y puntúa conjuntamente todas las opciones permitidas, sin generar texto libre. El paquete incluye documentación del proveedor y datos de catálogo, pero ninguna ficha o evaluación independiente; los resultados informados deben tratarse como mediciones del proveedor y validarse en las cargas reales.[1][2]

Puntos fuertes

  • Acepta un estado en texto o JSON junto con imágenes, audio y video, y devuelve probabilidades para todas las opciones de un esquema de preguntas tipadas.[1][2]
  • Usa una base de mezcla de expertos con 30B de parámetros totales y 3B activos, más una cabeza de esquema conjunta que puntúa preguntas relacionadas.[1][2]
  • Ofrece una interfaz compatible con Jev/SystemOne, una publicación Apache-2.0 y ejemplos ejecutables para Transformers.[2]

Limitaciones

  • Está diseñado para decisiones tipadas: Cloudflare indica que no genera texto libre ni produce texto que deba parsearse, por lo que no es un modelo de chat general.[2]
  • La evidencia se limita a un catálogo de API y documentación del proveedor; las evaluaciones comunicadas son internas y no independientes, por lo que hace falta validar cargas reales.[1][2]
  • La documentación local describe una GPU H200 con unos 64 GB de memoria en bfloat16 y presenta la compatibilidad con SGLang como próxima.[2]

Dónde utilizarlo

  • Evaluarlo para clasificación o enrutamiento empresarial donde cada solicitud deba asignarse a opciones fijas, puntuaciones ordenadas o resultados verdadero/falso.[2]
  • Considerarlo para revisión multimodal de registros que combine un estado JSON o textual con imágenes, audio o video adjuntos.[1][2]
  • Potencialmente útil como capa de decisión cuando los sistemas posteriores consumen directamente probabilidades por opción en lugar de texto generado.[2]

Fuentes

  1. [1] OpenRouter catalog · Cloudflare: Clef OmniFuentes consultadas: 13 nov 2026
  2. [2] Model documentation · Cloudflare: Clef OmniFuentes consultadas: 13 nov 2026

Sobre este modelo

La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.

Clef Omni is the mixture-of-experts member of Cloudflare's open-source Clef decision model family, a fine-tune of Qwen3-Omni-30B-A3B (30B total, 3B active parameters) served on Workers AI. It turns a state...

Especificaciones

ID del modelo
cloudflare/clef-omni
ID canónico
cloudflare/clef-omni-20261009
Creador
cloudflare
Añadido a OpenRouter
09.10.2026
Longitud de contexto
65,536
Modalidad
text+image+audio+video->decisions
Modalidades de entrada
text, image, audio, video
Modalidades de salida
decisions
Precio por token
Sin precio por token en la instantánea fuente — consulta OpenRouter para la unidad de facturación
Corte de conocimiento
—
Fecha de expiración
—

Tareas y capacidades

Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.

TareaNotaCapacidad declarada por la fuente
Calidad generalSin medición—
ProgramaciónSin medición—
AgentesSin medición—
EscrituraSin medición—
RazonamientoSin medición—
Análisis de documentosSin medición—
VisiónSin mediciónentrada: image
Generación de imágenesSin medición—
AudioSin mediciónentrada: audio
VídeoSin mediciónentrada: video
EmbeddingsSin medición—

Evaluaciones

No hay evaluaciones aportadas para este modelo.

Cómo funcionan las notas

Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.

  • S — S — 10% superior de la cohorte
  • A — A — siguiente 20% de la cohorte
  • B — B — siguiente 30% de la cohorte
  • C — C — por debajo de la franja B

Proveedores

Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.

ProveedorLongitud de contextoPrecio entrada /1MPrecio salida /1MLatencia p50 (30m, s)Rendimiento p50 (30m, tok/s)Disponibilidad (30m)
Cloudflare65,536————100%

Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026

Ningún artículo publicado identifica aún este modelo.